Multimodal Analytics for Next-Generation Big Data Technologies and Applications

این کتاب ویرایش شده به عنوان منبعی برای فناوری‌ها و برنامه‌های کاربردی برای تجزیه و تحلیل داده‌های چندوجهی در محیط‌های کلان داده عمل خواهد کرد. پس از مقدمه، ویراستاران کتاب را در چهار بخش اصلی در تجزیه و تحلیل احساسات، عاطفه و احساسات برای داده های چندوجهی بزرگ سازماندهی می کنند. استراتژی های یادگیری بدون نظارت برای داده های چندوجهی بزرگ؛ استراتژی‌های یادگیری تحت نظارت برای داده‌های چندوجهی بزرگ؛ و پردازش و برنامه های کاربردی داده های بزرگ چندوجهی.

این کتاب برای محققان، متخصصان و دانشجویان مهندسی و علوم کامپیوتر، به ویژه افرادی که با پردازش تصویر و گفتار، پردازش اطلاعات چندوجهی، علم داده و هوش مصنوعی سروکار دارند، ارزشمند خواهد بود.

This edited book will serve as a source of reference for technologies and applications for multimodality data analytics in big data environments. After an introduction, the editors organize the book into four main parts on sentiment, affect and emotion analytics for big multimodal data; unsupervised learning strategies for big multimodal data; supervised learning strategies for big multimodal data; and multimodal big data processing and applications.

The book will be of value to researchers, professionals and students in engineering and computer science, particularly those engaged with image and speech processing, multimodal information processing, data science, and artificial intelligence.