ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Multimodal analysis of user-generated multimedia content

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل چندوجهی محتوای چندرسانه ای تولید شده توسط کاربر

Multimodal analysis of user-generated multimedia content

مشخصات کتاب

Multimodal analysis of user-generated multimedia content

ویرایش:  
نویسندگان: ,   
سری: Socio-affective computing 6 
ISBN (شابک) : 9783319618074, 9783319618067 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: [279] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 45,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 5


در صورت تبدیل فایل کتاب Multimodal analysis of user-generated multimedia content به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل چندوجهی محتوای چندرسانه ای تولید شده توسط کاربر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل چندوجهی محتوای چندرسانه ای تولید شده توسط کاربر

این کتاب مطالعه ای از درک معناشناسی و معنایی را ارائه می دهد که از محتوای چندوجهی تولید شده توسط کاربر (UGC) به دست آمده است. این پژوهشگران را قادر می‌سازد تا در مورد روش‌هایی که تحلیل چندوجهی UGC می‌تواند درک معنایی و معنایی را تقویت کند بیاموزند و به حل چندین مشکل تحلیل چندرسانه‌ای از رسانه‌های اجتماعی مانند تشخیص و خلاصه‌سازی رویداد، توصیه و رتبه‌بندی برچسب، موسیقی متن کمک می‌کند توصیه، تقسیم بندی ویدیوی سخنرانی و آپلود ویدیوی خبری. خوانندگان متوجه خواهند شد که چگونه ساختارهای دانش مشتق شده از اطلاعات چندوجهی برای جستجوی چندرسانه ای کارآمد، بازیابی و توصیه مفید است. با این حال، UGC دنیای واقعی پیچیده است، و استخراج معنایی و معنایی فقط از محتوای چند رسانه ای بسیار دشوار است، زیرا مفاهیم مناسب ممکن است در نمایش های مختلف به نمایش گذاشته شوند. علاوه بر این، با توجه به محبوبیت روزافزون وب‌سایت‌های رسانه‌های اجتماعی و پیشرفت‌های فناوری، اکنون امکان جمع‌آوری مقدار قابل توجهی از اطلاعات زمینه‌ای مهم (به عنوان مثال، اطلاعات مکانی، زمانی و ترجیحی) وجود دارد. بنابراین، نیاز به تجزیه و تحلیل اطلاعات UGC از روش های متعدد برای رسیدگی به این مشکلات وجود دارد. بحثی در مورد تحلیل چندوجهی ارائه می شود و پس از آن مطالعاتی در مورد چگونگی بهره برداری از اطلاعات چندوجهی برای رسیدگی به مشکلاتی که تأثیر قابل توجهی بر حوزه های مختلف جامعه دارند (به عنوان مثال، سرگرمی، آموزش و روزنامه نگاری) ارائه می شود. به طور خاص، روش‌های ارائه‌شده از محتوای چندرسانه‌ای (مانند محتوای بصری) و اطلاعات متنی مرتبط (مانند داده‌های جغرافیایی، زمانی و دیگر حسی) بهره‌برداری می‌کنند. خواننده با چندین پایگاه دانش و تکنیک های ترکیبی برای رسیدگی به این مشکلات آشنا می شود. این کار شامل مسیرهای آینده برای چندین مشکل جالب تحلیل چندرسانه ای است که پتانسیل تأثیرگذاری قابل توجهی بر جامعه دارد. هدف این کار محققانی در زمینه چندرسانه‌ای است که می‌خواهند در حوزه تحلیل چندوجهی UGC تحقیق کنند بیشتر بخوانید...< /span>
چکیده:
این کتاب خلاصه ای از تحلیل چندوجهی محتوای چندرسانه ای تولید شده توسط کاربر (UGC) را ارائه می دهد. چندین سیستم چندرسانه ای و چارچوب های پیشنهادی آنها نیز مورد بحث قرار می گیرد. متعاقبا، ما یک سیستم شخصی سازی شده برای تولید ویدیوهای موسیقی برای ویدیوهای تولید شده توسط کاربر در فضای باز ارائه می دهیم. بیشتر بخوانید...

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book presents a study of semantics and sentics understanding derived from user-generated multimodal content (UGC). It enables researchers to learn about the ways multimodal analysis of UGC can augment semantics and sentics understanding and it helps in addressing several multimedia analytics problems from social media such as event detection and summarization, tag recommendation and ranking, soundtrack recommendation, lecture video segmentation, and news video uploading. Readers will discover how the derived knowledge structures from multimodal information are beneficial for efficient multimedia search, retrieval, and recommendation. However, real-world UGC is complex, and extracting the semantics and sentics from only multimedia content is very difficult because suitable concepts may be exhibited in different representations. Moreover, due to the increasing popularity of social media websites and advancements in technology, it is now possible to collect a significant amount of important contextual information (e.g., spatial, temporal, and preferential information). Thus, there is a need to analyze the information of UGC from multiple modalities to address these problems. A discussion of multimodal analysis is presented followed by studies on how multimodal information is exploited to address problems that have a significant impact on different areas of society (e.g., entertainment, education, and journalism). Specifically, the methods presented exploit the multimedia content (e.g., visual content) and associated contextual information (e.g., geo-, temporal, and other sensory data). The reader is introduced to several knowledge bases and fusion techniques to address these problems. This work includes future directions for several interesting multimedia analytics problems that have the potential to significantly impact society. The work is aimed at researchers in the multimedia field who would like to pursue research in the area of multimodal analysis of UGC Read more...
Abstract:
This book presents a summary of the multimodal analysis of user-generated multimedia content (UGC). Several multimedia systems and their proposed frameworks are also discussed. Subsequently, we present a personalized music video generation system for outdoor user-generated videos. Read more...




نظرات کاربران