Multimedia Mining: A Highway to Intelligent Multimedia Documents

کاوی چند رسانه ای: بزرگراهی برای اسناد چند رسانه ای هوشمند متخصصان را در تجزیه و تحلیل محتوای رسانه های دیجیتال، داده کاوی پیشرفته و کشف دانش در سیستم های پایگاه داده چند رسانه ای، مهندسین دانش و حوزه گرد هم می آورد. کارشناسانی از رشته های کاربردی مختلف.

اسناد چندرسانه ای در همه جا وجود دارند و اغلب در بسیاری از کاربردهای امروزی، اگر ضروری نباشند، مورد نیاز هستند. این پدیده اسناد چند رسانه ای را گسترده و بسیار بزرگ کرده است. ابزارهایی برای مدیریت و جستجو در این مجموعه‌ها وجود دارد، اما نیاز به ابزارهایی برای استخراج دانش مفید پنهان که در اشیاء چند رسانه‌ای تعبیه شده‌اند برای بسیاری از برنامه‌های تصمیم‌گیری ضروری و محوری می‌شود. ابزارهای مورد نیاز امروزه ابزارهایی برای کشف روابط بین اشیاء یا بخش‌ها در اجزای سند چندرسانه‌ای هستند، مانند طبقه‌بندی تصاویر بر اساس محتوای آنها، استخراج الگوها در صدا، طبقه‌بندی گفتار و موسیقی، و تشخیص و ردیابی اشیاء در جریان‌های ویدئویی.

Multimedia Mining: A Highway to Intelligent Multimedia Documents brings together experts in digital media content analysis, state-of-art data mining and knowledge discovery in multimedia database systems, knowledge engineers and domain experts from diverse applied disciplines.

Multimedia documents are ubiquitous and often required, if not essential, in many applications today. This phenomenon has made multimedia documents widespread and extremely large. There are tools for managing and searching within these collections, but the need for tools to extract hidden useful knowledge embedded within multimedia objects is becoming pressing and central for many decision-making applications. The tools needed today are tools for discovering relationships between objects or segments within multimedia document components, such as classifying images based on their content, extracting patterns in sound, categorizing speech and music, and recognizing and tracking objects in video streams.