Multimedia Big Data Computing for IoT Applications: Concepts, Paradigms and Solutions

این کتاب تمام جنبه‌های مدیریت پیچیدگی محاسبات داده‌های بزرگ چندرسانه‌ای (MMBD) را برای برنامه‌های IoT در نظر می‌گیرد و یک طبقه‌بندی جامع ایجاد می‌کند. همچنین مدل فرآیندی را مورد بحث قرار می‌دهد که به تعدادی از چالش‌های تحقیقاتی مرتبط با MMBD، مانند مقیاس‌پذیری، دسترسی، قابلیت اطمینان، ناهمگونی، و الزامات کیفیت خدمات (QoS) پرداخته و مطالعات موردی را برای نشان دادن کاربرد آن ارائه می‌کند. علاوه بر این، این کتاب معماری لایه‌ای محاسبات MMBD را بررسی می‌کند و چرخه عمر داده‌های بزرگ و MMBD را مقایسه می‌کند. نوشته شده توسط کارشناسان برجسته، همچنین شامل نمونه های حل شده متعدد، توضیحات فنی، سناریوها، رویه ها و الگوریتم ها است.

This book considers all aspects of managing the complexity of Multimedia Big Data Computing (MMBD) for IoT applications and develops a comprehensive taxonomy. It also discusses a process model that addresses a number of research challenges associated with MMBD, such as scalability, accessibility, reliability, heterogeneity, and Quality of Service (QoS) requirements, presenting case studies to demonstrate its application. Further, the book examines the layered architecture of MMBD computing and compares the life cycle of both big data and MMBD. Written by leading experts, it also includes numerous solved examples, technical descriptions, scenarios, procedures, and algorithms.