دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Bolin. Jocelyn, Finch. Holmes سری: Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral Sciences ISBN (شابک) : 9781498748247, 1498748252 ناشر: CRC Press LLC : Chapman and Hall/CRC سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 336 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Multilevel Modeling Using Mplus به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل سازی چند سطحی با استفاده از Mplus نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب عمدتاً برای دانشجویان سطوح بالاتر در مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد طراحی شده است که دورهای را در زمینه مدلسازی چندسطحی و/یا مدلسازی آماری با مولفه مدلسازی چند سطحی بزرگ میگذرانند. تمرکز بر ارائه تئوری و عمل تکنیکهای مدلسازی چند سطحی اصلی در زمینههای مختلف، با استفاده از Mplus به عنوان ابزار نرمافزاری، و نشان دادن عملکردهای مختلف موجود برای این تحلیلها در Mplus است که بهطور گسترده توسط محققان در زمینههای مختلف از جمله استفاده میشود. بیشتر علوم اجتماعی به طور خاص، Mplus طیف گسترده ای از ابزارها را برای مدل سازی متغیرهای پنهان، از جمله برای داده های چند سطحی، به کاربران ارائه می دهد.
This book is designed primarily for upper level undergraduate and graduate level students taking a course in multilevel modelling and/or statistical modelling with a large multilevel modelling component. The focus is on presenting the theory and practice of major multilevel modelling techniques in a variety of contexts, using Mplus as the software tool, and demonstrating the various functions available for these analyses in Mplus, which is widely used by researchers in various fields, including most of the social sciences. In particular, Mplus offers users a wide array of tools for latent variable modelling, including for multilevel data.
Content: Linear Models. An Introduction to Multilevel Data Structure. Fitting 2-level Models. Additional issues in fitting 2-level models. 3 Level and Higher Models. Longitudinal Data Analysis using Multilevel Models. Brief Introduction to Generalized Linear Models. Multilevel Generalized Linear Models (MGLM) and Multilevel Survival Models. Brief review of latent variable modeling in Mplus. Multilevel latent variable models in Mplus. Bayesian Multilevel Modeling. Appendix: An Introduction to MPlus.