دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Ronald H. Heck, Scott L. Thomas, Lynn N. Tabata سری: ISBN (شابک) : 9781848729568 ناشر: Routledge سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 443 زبان: english فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Multilevel Modeling of Categorical Outcomes using IBM SPSS به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدلسازی چند سطحی نتایج طبقه بندی شده با استفاده از IBM SPSS نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
«مدلسازی چندسطحی پیشگفتار در دهه گذشته به یک ابزار اصلی تجزیه و تحلیل دادهها تبدیل شده است، و اکنون به طور برجسته در طیف وسیعی از رشتههای علوم اجتماعی و رفتاری شکل گرفته است. جایی که در ابتدا به نرمافزار تخصصی نیاز داشت، بستههای آماری رایج مانند IBM SPSS، SAS، و Stata همگی دارای آن هستند. روالهایی برای مدلسازی چند سطحی در برنامههای خود گنجانده شده است. اگرچه برخی از طرفداران این بستههای آماری از عملکرد نسبتاً جدید مدلسازی چند سطحی به خوبی استفاده کردهاند، پیشرفت در مستندسازی دقیق این روالها برای تسهیل دسترسی معنادار به کاربر معمولی کندتر بوده است. مدل سازی چندسطحی و طولی را با IBM SPSS برای نشان دادن نحوه استفاده از این تکنیک ها در IBM SPSS نسخه 18 توسعه داد. تمرکز ما بر روی توسعه مجموعه ای از مفاهیم و مهارت های برنامه نویسی در محیط IBM SPSS بود که می تواند برای توسعه، تعیین و آزمایش یک مورد استفاده شود. انواع مدلهای چند سطحی با نتایج مستمر، زیرا IBM SPSS یک ابزار تحلیلی استاندارد است که در بسیاری از برنامههای تحصیلات تکمیلی و سازمانها در سطح جهان استفاده میشود. هدف ما این بود که به خوانندگان کمک کنیم تا در استفاده از روال مدلهای ترکیبی خطی IBM SPSS برای نتایج مستمر سهولت بیشتری کسب کنند. ما نمونههای متعددی از انواع مختلف مدلهای چندسطحی را ارائه کردیم که بر نحوه تنظیم هر مدل و نحوه تفسیر خروجی تمرکز داشتیم. در آن زمان، مدل سازی ترکیبی برای نتایج طبقه بندی شده در برنامه نرم افزار IBM SPSS در دسترس نبود. با این حال، در طول یک سال گذشته یا بیشتر، مدل ترکیبی خطی تعمیم یافته (GLMM) به روال تحلیلی مدلسازی ترکیبی در IBM SPSS با شروع نسخه 19 اضافه شده است. این افزوده ما را بر آن داشت تا این کتاب کار همراه را ایجاد کنیم که بر معرفی خوانندگان تمرکز دارد. رویکرد چند سطحی به مدل سازی با نتایج طبقه بندی شده"--
"Preface Multilevel modeling has become a mainstream data analysis tool over the past decade, now figuring prominently in a range of social and behavioral science disciplines. Where it originally required specialized software, mainstream statistics packages such as IBM SPSS, SAS, and Stata all have included routines for multilevel modeling in their programs. Although some devotees of these statistical packages have been making good use of the relatively new multilevel modeling functionality, progress hasbeen slower in carefully documenting these routines to facilitate meaningful access to the average user. Two years ago we developed Multilevel and Longitudinal Modeling with IBM SPSS to demonstrate how to use these techniques in IBM SPSS Version 18. Our focus was on developing a set of concepts and programming skills within the IBM SPSS environment that could be used to develop, specify, and test a variety of multilevel models with continuous outcomes, since IBM SPSS is a standard analytic tool used in many graduate programs and organizations globally. Our intent was to help readers gain facility in using the IBM SPSS linear-mixed models routine for continuous outcomes. We offered multiple examples of several different types of multilevel models, focusing on how to set up each model and how to interpret the output. At the time, mixed modeling for categorical outcomes was not available in the IBM SPSS software program. Over the past year or so, however, the generalized linear mixed model (GLMM) has been added to the mixed modeling analytic routine in IBM SPSS starting with Version 19. This addition prompted us to create this companion workbook that would focus on introducing readers to the multilevel approach to modeling with categorical outcomes"--