برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Multilevel and longitudinal modeling with PASW/SPSS

دانلود کتاب مدلسازی چندسطحی و طولی با PASW/SPSS

مشخصات کتاب

Multilevel and longitudinal modeling with PASW/SPSS

دسته بندی: اقتصاد سنجی
ویرایش:  
نویسندگان: Ronald H Heck,  Scott L Thomas,  Lynn N Tabata  
سری: Quantitative methodology series 
ISBN (شابک) : 9781848728622, 184872862X 
ناشر: Routledge Academic 
سال نشر: 2010 
تعداد صفحات: 356 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 14 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 43,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدلسازی چندسطحی و طولی با PASW/SPSS: رشته های مالی و اقتصادی، اقتصاد سنجی، تجزیه و تحلیل داده های اقتصادی در SPSS

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 7

در صورت تبدیل فایل کتاب Multilevel and longitudinal modeling with PASW/SPSS به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدلسازی چندسطحی و طولی با PASW/SPSS نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب مدلسازی چندسطحی و طولی با PASW/SPSS

این اولین کتابی است که نحوه استفاده از تکنیک‌های مدل‌سازی چندسطحی و طولی موجود در IBM SPSS نسخه 18 را نشان می‌دهد. نویسندگان از قدرت روال مدل‌های مختلط SPSS بهره می‌برند تا رویکردی زیبا و قابل دسترس برای این مدل‌ها ارائه دهند. خوانندگانی که آمار را با استفاده از این نرم افزار یاد گرفته اند، دیگر نیازی به تطبیق با یک برنامه جدید برای انجام تحلیل های چندسطحی و طولی با کیفیت ندارند. تصاویر صفحه مشروح شده با تمام خروجی های کلیدی، درک گام به گام هر تکنیک را به خوانندگان ارائه می دهند، زیرا نحوه حرکت در برنامه را به آنها نشان می دهد. ابزارهای تشخیصی، مسائل مربوط به مدیریت داده ها، و گرافیک های مرتبط در سراسر معرفی شده اند. دستورات SPSS جریان ساختار منو و چگونگی تسهیل ساخت مدل را نشان می دهد. نحو مشروح نیز برای کسانی که این رویکرد را ترجیح می دهند در دسترس است. اکثر فصل ها دارای یک مثال گسترده هستند که منطق توسعه مدل را نشان می دهد. این مثال‌ها زمینه و منطق سؤالات تحقیق و مراحلی که تحلیل‌ها حول آن ساختار می‌شوند را به خوانندگان نشان می‌دهند. داده های مورد استفاده در متن و مثال های نحوی در http://www.psypress.com/multilevel-modeling-techniques/ موجود است.

این کتاب با موضوعات مفهومی و روش شناختی مرتبط با چند سطحی و طولی باز می شود. مدل سازی، به دنبال بحث در مورد تکنیک های مدیریت داده SPSS که کار با مجموعه داده های چندسطحی، طولی و/یا متقابل طبقه بندی شده را تسهیل می کند. چند فصل بعدی اصول مدل سازی چند سطحی، نحوه توسعه یک مدل چند سطحی، و تکنیک های عیب یابی برای مشکلات رایج برنامه نویسی و مدل سازی همراه با راه حل های بالقوه را معرفی می کند. مدل‌هایی برای بررسی تغییرات فردی و سازمانی در فصل‌های 5 و 6 و به دنبال آن مدل‌هایی با نتایج چند متغیره در فصل 7 ایجاد شده‌اند. فصل 8 تسهیلات SPSS را برای بررسی مدل‌هایی با ساختارهای داده‌ای متقابل طبقه‌بندی شده نشان می‌دهد. این کتاب با تفکراتی در مورد راه‌هایی برای گسترش تکنیک‌های مختلف مدل‌سازی چندسطحی و طولی معرفی‌شده و مسائلی که باید در انجام تحلیل‌های چند سطحی در نظر داشت، به پایان می‌رسد.

ایده آل به عنوان متن تکمیلی برای دوره های تحصیلات تکمیلی در مورد مدل سازی متغیرهای چندسطحی، طولی، نهفته، آمار چند متغیره و/یا تکنیک های کمی پیشرفته که در گروه های روانشناسی، تجارت، آموزش، بهداشت و جامعه شناسی تدریس می شود. رویکرد عملی کتاب نیز برای محققین این حوزه ها جذاب خواهد بود. این کتاب مکمل عالی برای مقدمه ای بر تکنیک های مدل سازی چند سطحی، ویرایش دوم هک و توماس ارائه می دهد. با این حال، می‌توان از آن با هر کتاب مدل‌سازی چندسطحی و/یا طولی یا به‌عنوان یک متن مستقل استفاده کرد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This is the first book to demonstrate how to use the multilevel and longitudinal modeling techniques available in IBM SPSS Version 18. The authors tap the power of SPSS’s Mixed Models routine to provide an elegant and accessible approach to these models. Readers who have learned statistics using this software will no longer have to adapt to a new program to conduct quality multilevel and longitudinal analyses. Annotated screen shots with all of the key output provide readers with a step-by-step understanding of each technique as they are shown how to navigate through the program. Diagnostic tools, data management issues, and related graphics are introduced throughout. SPSS commands show the flow of the menu structure and how to facilitate model building. Annotated syntax is also available for those who prefer this approach. Most chapters feature an extended example illustrating the logic of model development. These examples show readers the context and rationale of the research questions and the steps around which the analyses are structured. The data used in the text and syntax examples are available at http://www.psypress.com/multilevel-modeling-techniques/ .

The book opens with the conceptual and methodological issues associated with multilevel and longitudinal modeling, followed by a discussion of SPSS data management techniques which facilitate working with multilevel, longitudinal, and/or cross-classified data sets. The next few chapters introduce the basics of multilevel modeling, how to develop a multilevel model, and trouble-shooting techniques for common programming and modeling problems along with potential solutions. Models for investigating individual and organizational change are developed in chapters 5 and 6, followed by models with multivariate outcomes in chapter 7. Chapter 8 illustrates SPSS’s facility for examining models with cross-classified data structures. The book concludes with thoughts about ways to expand on the various multilevel and longitudinal modeling techniques introduced and issues to keep in mind in conducting multilevel analyses.

Ideal as a supplementary text for graduate level courses on multilevel, longitudinal, latent variable modeling, multivariate statistics, and/or advanced quantitative techniques taught in departments of psychology, business, education, health, and sociology, this book’s practical approach will also appeal to researchers in these fields. The book provides an excellent supplement to Heck & Thomas’s An Introduction to Multilevel Modeling Techniques, 2nd Edition; however, it can also be used with any multilevel and/or longitudinal modeling book or as a stand-alone text.

فهرست مطالب


 Content: 1. Introduction to Multilevel and Longitudinal Modeling with PASW/SPSS. 2. Preparing and Examining the Data for Multilevel Analyses. 3. Defining a Basic Two-Level Multilevel Regression Model. 4. Three-Level Univariate Regression Models. 5. Examining Individual Change with Repeated Measures Data. 6. Methods for Examining Organizational-Level Change. 7. Multivariate Multilevel Models. 8. Cross-Classified Multilevel Models. 9. Concluding Thoughts. Appendix A: Syntax Statements. Appendix B: Model Comparisons Across Software Applications.