دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 3rd نویسندگان: Joop J. Hox, Mirjam Moerbeek, Rens Van De Schoot سری: Quantitative Methodology ISBN (شابک) : 1138121363, 9781138121362 ناشر: Routledge سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 364 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Multilevel Analysis: Techniques and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل چند سطحی: تکنیک ها و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این مقدمه قابل دسترس که برای وضوح آن مورد تشویق قرار می گیرد، به خوانندگان کمک می کند تا تکنیک های چند سطحی را در تحقیقات خود به کار ببرند. این کتاب همچنین شامل پسوندهای پیشرفته است که هم به عنوان مقدمه ای برای دانشجویان و هم به عنوان مرجعی برای محققان مفید است. مدلها و مثالهای اساسی با تأکید بر درک مسائل روششناختی و آماری در استفاده از این مدلها بهصورت غیرفنی مورد بحث قرار میگیرند. تخمین و تفسیر مدل های چند سطحی با استفاده از مثال های واقع بینانه از رشته های مختلف از جمله روانشناسی، آموزش، بهداشت عمومی و جامعه شناسی نشان داده شده است. خوانندگان با یک چارچوب کلی در مورد مدلسازی چند سطحی آشنا میشوند که هم متغیرهای مشاهدهشده و هم متغیرهای پنهان را در یک مدل پوشش میدهد، در حالی که بیشتر کتابهای دیگر بر متغیرهای مشاهدهشده تمرکز دارند. علاوه بر این، تخمین بیزی با استفاده از نرم افزارهای قابل دسترس معرفی و اعمال می شود.
Applauded for its clarity, this accessible introduction helps readers apply multilevel techniques to their research. The book also includes advanced extensions, making it useful as both an introduction for students and as a reference for researchers. Basic models and examples are discussed in nontechnical terms with an emphasis on understanding the methodological and statistical issues involved in using these models. The estimation and interpretation of multilevel models is demonstrated using realistic examples from various disciplines including psychology, education, public health, and sociology. Readers are introduced to a general framework on multilevel modeling which covers both observed and latent variables in the same model, while most other books focus on observed variables. In addition, Bayesian estimation is introduced and applied using accessible software.