ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Multilevel Analysis: Techniques and Applications, Second Edition

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل چند سطحی: تکنیک ها و برنامه های کاربردی ، چاپ دوم

Multilevel Analysis: Techniques and Applications, Second Edition

مشخصات کتاب

Multilevel Analysis: Techniques and Applications, Second Edition

دسته بندی: اقتصاد
ویرایش: 2 
نویسندگان:   
سری: Quantitative methodology series 
ISBN (شابک) : 184872845X, 9781848728462 
ناشر: Routledge Academic 
سال نشر: 2010 
تعداد صفحات: 393 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 43,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل چند سطحی: تکنیک ها و برنامه های کاربردی ، چاپ دوم: رشته های مالی و اقتصادی، تحلیل آماری داده های اقتصادی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 12


در صورت تبدیل فایل کتاب Multilevel Analysis: Techniques and Applications, Second Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل چند سطحی: تکنیک ها و برنامه های کاربردی ، چاپ دوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل چند سطحی: تکنیک ها و برنامه های کاربردی ، چاپ دوم

این مقدمه عملی به خوانندگان کمک می کند تا تکنیک های چند سطحی را در تحقیقات خود به کار ببرند. این کتاب که به عنوان یک مقدمه در دسترس ذکر شده است، شامل پسوندهای پیشرفته نیز می شود که آن را هم به عنوان مقدمه و هم به عنوان مرجعی برای دانشجویان، محققان و روش شناسان مفید می کند. مدل‌ها و مثال‌های اساسی به‌صورت غیر فنی با تأکید بر درک مسائل روش‌شناختی و آماری درگیر در استفاده از این مدل‌ها مورد بحث قرار می‌گیرند. تخمین و تفسیر مدل‌های چند سطحی با استفاده از مثال‌های واقعی از رشته‌های مختلف نشان داده شده است. برای مثال، خوانندگان مجموعه داده‌هایی را در مورد استرس در بیمارستان‌ها، نمرات معدل، پاسخ‌های نظرسنجی، ایمنی خیابان، صرع، طلاق، و نمرات جامعه‌سنجی پیدا خواهند کرد. مجموعه داده ها در وب سایت در فایل های SPSS، HLM، MLwiN، LISREL و/یا Mplus موجود است. خوانندگان با هر دو مدل رگرسیون چند سطحی و مدل های ساختاری چند سطحی آشنا می شوند. نکات برجسته ویرایش دوم عبارتند از: دو فصل جدید - یکی در مورد مدل های چند سطحی برای داده های ترتیبی و شمارش (فصل 7) و دیگری در مورد تجزیه و تحلیل بقای چند سطحی (فصل 8). فصول کاملاً به روز شده در مورد مدل سازی معادلات ساختاری چند سطحی که منعکس کننده پیشرفت فنی عظیم چند سال اخیر است. افزودن چند مثال ساده‌تر برای کمک به تازه‌کار، در حالی که نمونه‌های پیچیده‌تر که بیش از یک مشکل را ترکیب می‌کنند، حفظ شده‌اند. بخش جدیدی در متاآنالیز چند متغیره (فصل 11). بحث های گسترده در مورد ساختارهای کوواریانس در طول زمان و تجزیه و تحلیل داده های طولی در جایی که هیچ روندی انتظار نمی رود. فصل گسترده ای در مورد مدل لجستیک برای داده ها و نسبت های دوگانه با روش های تخمین جدید. یک وب‌سایت به‌روزرسانی شده به آدرس http://www.joophox.net/ با مجموعه داده‌هایی برای تمام نمونه‌های متنی و تصاویر به‌روز از صفحه نمایش و اسلایدهای پاورپوینت برای مدرسان. ایده‌آل برای دوره‌های مقدماتی مدل‌سازی چندسطحی و/یا دوره‌هایی که این مبحث را با جزئیات معرفی می‌کنند و در رشته‌های مختلفی از جمله: روان‌شناسی، آموزش، جامعه‌شناسی، علوم بهداشتی و تجارت تدریس می‌شوند. افزونه های پیشرفته همچنین این منبع را به منبع مورد علاقه محققان و روش شناسان در این رشته ها تبدیل می کند. درک پایه ای از ANOVA و رگرسیون چندگانه فرض شده است. بخش مربوط به مدل‌های معادلات ساختاری چند سطحی، درک اساسی از SEM را فرض می‌کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This practical introduction helps readers apply multilevel techniques to their research. Noted as an accessible introduction, the book also includes advanced extensions, making it useful as both an introduction and as a reference to students, researchers, and methodologists. Basic models and examples are discussed in non-technical terms with an emphasis on understanding the methodological and statistical issues involved in using these models. The estimation and interpretation of multilevel models is demonstrated using realistic examples from various disciplines. For example, readers will find data sets on stress in hospitals, GPA scores, survey responses, street safety, epilepsy, divorce, and sociometric scores, to name a few. The data sets are available on the website in SPSS, HLM, MLwiN, LISREL and/or Mplus files. Readers are introduced to both the multilevel regression model and multilevel structural models. Highlights of the second edition include: Two new chapters—one on multilevel models for ordinal and count data (Ch. 7) and another on multilevel survival analysis (Ch. 8). Thoroughly updated chapters on multilevel structural equation modeling that reflect the enormous technical progress of the last few years. The addition of some simpler examples to help the novice, whilst the more complex examples that combine more than one problem have been retained. A new section on multivariate meta-analysis (Ch. 11). Expanded discussions of covariance structures across time and analyzing longitudinal data where no trend is expected. Expanded chapter on the logistic model for dichotomous data and proportions with new estimation methods. An updated website at http://www.joophox.net/ with data sets for all the text examples and up-to-date screen shots and PowerPoint slides for instructors. Ideal for introductory courses on multilevel modeling and/or ones that introduce this topic in some detail taught in a variety of disciplines including: psychology, education, sociology, the health sciences, and business. The advanced extensions also make this a favorite resource for researchers and methodologists in these disciplines. A basic understanding of ANOVA and multiple regression is assumed. The section on multilevel structural equation models assumes a basic understanding of SEM.



فهرست مطالب

Title......Page 4
Copyright......Page 5
Contents......Page 6
Preface......Page 9
1 Introduction to Multilevel Analysis......Page 12
2 The Basic Two-Level Regression Model......Page 22
3 Estimation and Hypothesis Testing in Multilevel Regression......Page 51
4 Some Important Methodological and Statistical Issues......Page 65
5 Analyzing Longitudinal Data......Page 90
6 The Multilevel Generalized Linear Model for Dichotomous Data and Proportions......Page 123
7 The Multilevel Generalized Linear Model for Categorical and Count Data......Page 152
8 Multilevel Survival Analysis......Page 170
9 Cross-Classified Multilevel Models......Page 182
10 Multivariate Multilevel Regression Models......Page 199
11 The Multilevel Approach to Meta-Analysis......Page 216
12 Sample Sizes and Power Analysis in Multilevel Regression......Page 244
13 Advanced Issues in Estimation and Testing......Page 268
14 Multilevel Factor Models......Page 299
15 Multilevel Path Models......Page 323
16 Latent Curve Models......Page 336
References......Page 348
Appendix A: Data and Stories......Page 363
Appendix B: Aggregating and Disaggregating......Page 371
Appendix C: Recoding Categorical Data......Page 374
Appendix D: Constructing Orthogonal Polynomials......Page 377
Author Index......Page 380
Subject Index......Page 387




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی