دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: I. Borg, J. Lingoes (auth.) سری: ISBN (شابک) : 9781461291473, 9781461247685 ناشر: Springer-Verlag New York سال نشر: 1987 تعداد صفحات: 401 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 12 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تحلیل ساختار شباهت چند بعدی: آمار، عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب Multidimensional Similarity Structure Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحلیل ساختار شباهت چند بعدی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
شباهت چند بعدیتجزیه و تحلیل ساختار شامل کلاسی از مدل هاست که شباهت بین موجودیت ها را نشان می دهد (مثلاً متغیرها، آیتم ها، اشیا، اشخاص، و غیره) در فضای چند بعدی به فرد اجازه می دهد تا روابط متقابل و الگوهای موجود در داده ها را راحت تر درک کند. این کتاب هم برای محققینی که قبلاً در معرض مقیاسگذاری دادهها قرار نداشتند یا اصلاً مواجه نبودهاند و بیش از پیشزمینه دبیرستانی در ریاضیات ندارند و هم برای محققینی که مایلند تجزیه و تحلیلهای خود را در جهت آزمون فرضیهها و تئوری یا به طور دقیقتر بسط دهند. این روش های تحلیلی را درک کنید. این کتاب مملو از مثالها و تصاویر تکنیکهای مختلف است که عمدتاً، اما نه بهطور محدود، از علوم اجتماعی گرفته شدهاند، با تأکید زیادی بر جنبههای ملموس، هندسی یا فضایی نمایش دادهها.
Multidimensional SimilarityStructure Analysis comprises a class of models that represent similarity among entities (for example, variables, items, objects, persons, etc.) in multidimensional space to permit one to grasp more easily the interrelations and patterns present in the data. The book is oriented to both researchers who have little or no previous exposure to data scaling and have no more than a high school background in mathematics and to investigators who would like to extend their analyses in the direction of hypothesis and theory testing or to more intimately understand these analytic procedures. The book is repleted with examples and illustrations of the various techniques drawn largely, but not restrictively, from the social sciences, with a heavy emphasis on the concrete, geometric or spatial aspect of the data representations.
Front Matter....Pages i-xiv
Construction of SSA Representations....Pages 1-11
Ordinal SSA by Iterative Optimization....Pages 12-27
Monotone Regression....Pages 28-40
SSA Models, Measures of Fit, and Their Optimization....Pages 41-57
Three Applications of SSA....Pages 58-79
SSA and Facet Theory....Pages 80-106
Degenerate Solutions in Ordinal SSA....Pages 107-117
Computer Simulation Studies on SSA....Pages 118-139
Multidimensional Unfolding....Pages 140-154
Generalized and Metric Unfolding....Pages 155-171
Generalized SSA Procedures....Pages 172-188
Confirmatory SSA (1)....Pages 189-201
Confirmatory SSA (2)....Pages 202-218
Physical and Psychological Spaces....Pages 219-235
SSA as Multidimensional Scaling....Pages 236-249
Scalar Products....Pages 250-269
Matrix Algebra for SSA....Pages 270-291
Mappings of Data in Distances....Pages 292-308
Procrustes Procedures....Pages 309-328
Individual Differences Models....Pages 329-355
Back Matter....Pages 356-390