دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: YuМ„ichiroМ„ Kakihara
سری: Series on multivariate analysis, v. 2
ISBN (شابک) : 9810230001, 9789810230005
ناشر: World Scientific
سال نشر: 1997
تعداد صفحات: 341
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 135 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Multidimensional Second Order Stochastic Processes به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب فرآیندهای تصادفی چند بعدی مرتبه دوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
نظریه اطلاعات از دیدگاه های زیر مورد مطالعه قرار می گیرد: (1) نظریه آنتروپی به عنوان مقدار اطلاعات. (2) ساختار ریاضی منابع اطلاعاتی (اندازه گیری های احتمال). و (3) نظریه کانال های اطلاعاتی. آنتروپی شانون و آنتروپی کولموگروف-سینای تعریف شده و خواص اساسی آنها مورد بررسی قرار می گیرد، که در آن آنتروپی دومی به یک تابع خطی در مجموعه معینی از معیارها گسترش می یابد. خواص ارگودیکی و اختلاط منابع ثابت و همچنین منابع AMS (میانگین ثابت مجانبی) مورد مطالعه قرار گرفته است. هدف اصلی این کتاب ارائه کانال های اطلاعاتی در محیط تحلیل واقعی و عملکردی و همچنین تئوری احتمال است. کانال های ارگودیک به روش های مختلفی مشخص می شوند. کانال های میکس و AMS نیز با برخی از تصاویر به تفصیل در نظر گرفته شده اند. چند جنبه دیگر از کانالهای اطلاعاتی از جمله قابلیت اندازهگیری، تقریب و بسطهای غیرقابل تعویض نیز مورد بحث قرار گرفتهاند. I. مقدمه و مقدمات -- چ. II. ماژول های هیلبرت و هسته های کوواریانس -- Ch. III. اندازهگیریهای تصادفی و دواندازههای با ارزش عملگر - Ch. IV. فرآیندهای تصادفی چند بعدی -- Ch. V. موضوعات خاص -- چ. VI. برنامه های کاربردی
Information Theory is studied from the following view points: (1) the theory of entropy as amount of information; (2) the mathematical structure of information sources (probability measures); and (3) the theory of information channels. Shannon entropy and Kolmogorov-Sinai entropy are defined and their basic properties are examined, where the latter entropy is extended to be a linear functional on a certain set of measures. Ergodic and mixing properties of stationary sources are studied as well as AMS (asymptotically mean stationary) sources. The main purpose of this book is to present information channels in the environment of real and functional analysis as well as probability theory. Ergodic channels are characterized in various manners. Mixing and AMS channels are also considered in detail with some illustrations. A few other aspects of information channels including measurability, approximation and noncommutative extensions, are also discussed Ch. I. Introduction and preliminaries -- Ch. II. Hilbert modules and covariance kernels -- Ch. III. Stochastic measures and operator valued bimeasures -- Ch. IV. Multidimensional stochastic processes -- Ch. V. Special topics -- Ch. VI. Applications