Multidimensional HPLC of Polymers

این کتاب ایده های اصلی ترکیب تکنیک های تحلیلی مختلف در طرح های تحلیل چند بعدی را ارائه می دهد. اصول اولیه و ابزار دقیق کروماتوگرافی چند بعدی و خط خطی کردن کروماتوگرافی مایع با آشکارسازهای طیف سنجی انتخابی را بررسی می کند و پروتکل های آزمایشی را برای آنالیز پلیمرهای پیچیده ارائه می کند.
این در نتیجه ادامه \"HPLC پلیمرها\" از 1999 توسط همین نویسندگان. این کتاب مانند «سلف» خود، پیش‌زمینه نظری، تجهیزات، روش‌های آزمایشی و کاربردهای هر تکنیک جداسازی را مورد بحث قرار می‌دهد، اما در مقابل تکنیک‌های چند بعدی و همراه را بررسی می‌کند. \"HPLC چند بعدی پلیمرها\" در نظر دارد تا وضعیت هنر در کروماتوگرافی پلیمری را مرور کند و پیشرفت‌های این حوزه را در 15 سال گذشته خلاصه کند. این کتاب با سبک راهنمای آموزشی و آزمایشگاهی خود برای مبتدیان و همچنین برای کروماتوگراف های با تجربه نوشته شده است و خوانندگان خود (شیمیدانان پلیمر، فیزیکدانان و دانشمندان علوم مواد و همچنین دانشجویان علوم پلیمر و تحلیلی) را قادر می سازد تا شرایط آزمایشی خود را بهینه کنند. مشکلات جداسازی خاص.

This book presents the principle ideas of combining different analytical techniques in multi-dimensional analysis schemes. It reviews the basic principles and instrumentation of multi-dimensional chromatography and the hyphenation of liquid chromatography with selective spectroscopic detectors and presents experimental protocols for the analysis of complex polymers.
It is the consequent continuation of "HPLC of Polymers" from 1999 by the same authors. Like its 'predecessor', this book discusses the theoretical background, equipment, experimental procedures and applications for each separation technique, but in contrast treats multi-dimensional and coupled techniques. "Multidimensional HPLC of Polymers" intends to review the state of the art in polymer chromatography and to summarize the developments in the field during the last 15 years. With its tutorial and laboratory manual style it is written for beginners as well as for experienced chromatographers, and will enable its readers (polymer chemists, physicists and material scientists, as well as students of polymer and analytical sciences) to optimize the experimental conditions for their specific separation problems.