دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Multidimensional Databases and Data Warehousing
دانلود کتاب پایگاه های داده چند بعدی و انبار داده ها
مشخصات کتاب
Multidimensional Databases and Data Warehousing
ویرایش: نویسندگان: Christian S. Jensen, Torben Bach Pedersen, Christian Thomsen سری: Synthesis Lectures on Data Management ISBN (شابک) : 1608455378, 9781608455379 ناشر: Morgan and Claypool Publishers سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 111 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 929 کیلوبایت
قیمت کتاب (تومان) : 39,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Multidimensional Databases and Data Warehousing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پایگاه های داده چند بعدی و انبار داده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب پایگاه های داده چند بعدی و انبار داده ها
موضوع کتاب حاضر مدل‌های داده چند بعدی و مفاهیم مدل‌سازی داده است که در انبارهای داده واقعی کاربرد دارند. این کتاب بر آن است تا مهمترین مفاهیم این موضوع را به صورت دقیق و قابل فهم ارائه کند. پوشش مفاهیم بنیادی کتاب شامل مکعب های داده و عناصر آنها، مانند ابعاد، حقایق، و معیارها و نمایش آنها در یک محیط رابطه ای است. این شامل مفاهیم مرتبط با معماری است. و شامل پرس و جو از پایگاه های داده چند بعدی است. این کتاب همچنین مفاهیم چند بعدی پیشرفته را پوشش می دهد که از اهمیت ویژه ای برخوردار هستند. این پوشش شامل مفاهیم پیشرفته مرتبط با ابعاد مانند ابعاد آهسته در حال تغییر، ابعاد منحط و ناخواسته، عوامل تحریک کننده، سلسله مراتب والدین-فرزند و سلسله مراتب نامتعادل، غیر پوشش دهنده و غیر دقیق است. این کتاب یک نمای کلی اصولی از تکنیک‌های پیاده‌سازی کلیدی ارائه می‌دهد که به ویژه برای پایگاه‌های داده چند بعدی مهم هستند، از جمله نماهای تحقق‌یافته، شاخص‌های بیت مپ، شاخص‌های پیوستن و پردازش پیوستن ستاره. این کتاب با فصلی پایان می‌یابد که ادبیاتی را که کتاب بر آن استوار است ارائه می‌کند و خواندن‌های بیشتری را برای آن دسته از خوانندگانی که مایل به مطالعه عمیق‌تر جنبه‌های خاص موضوع کتاب هستند، ارائه می‌دهد. فهرست مطالب: مقدمه / مفاهیم اساسی / مفاهیم پیشرفته / مسائل اجرایی / ادامه مطلب
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
The present book's subject is multidimensional data models and data modeling concepts as they are applied in real data warehouses. The book aims to present the most important concepts within this subject in a precise and understandable manner. The book's coverage of fundamental concepts includes data cubes and their elements, such as dimensions, facts, and measures and their representation in a relational setting; it includes architecture-related concepts; and it includes the querying of multidimensional databases. The book also covers advanced multidimensional concepts that are considered to be particularly important. This coverage includes advanced dimension-related concepts such as slowly changing dimensions, degenerate and junk dimensions, outriggers, parent-child hierarchies, and unbalanced, non-covering, and non-strict hierarchies. The book offers a principled overview of key implementation techniques that are particularly important to multidimensional databases, including materialized views, bitmap indices, join indices, and star join processing. The book ends with a chapter that presents the literature on which the book is based and offers further readings for those readers who wish to engage in more in-depth study of specific aspects of the book's subject. Table of Contents: Introduction / Fundamental Concepts / Advanced Concepts / Implementation Issues / Further Readings
فهرست مطالب
Preface......Page 11
Acknowledgments......Page 15
Multidimensional Data Management......Page 17
Multidimensional History......Page 18
Related Terminology......Page 19
Shortcomings of Spreadsheets and Relations......Page 20
OLAP versus OLTP......Page 21
Cubes......Page 23
Dimensions......Page 25
Facts......Page 26
Measures......Page 27
Star Schemas......Page 28
Data Warehouses and Data Marts......Page 30
Multidimensional Modeling Processes......Page 33
Roll-up, Drill-down, and Drill-out......Page 34
Slicing and Dicing......Page 36
Drill-Across......Page 37
Pivot Tables......Page 40
Multidimensional Querying in MDX and SQL......Page 41
Graphical Querying and Visualisations......Page 44
Summarizing Example......Page 45
Exercises......Page 48
The Problem......Page 51
Solutions......Page 52
Minidimensions......Page 55
Outriggers......Page 56
Junk Dimensions......Page 57
Time Dimensions......Page 58
Data Quality Dimensions......Page 59
Parent-Child Hierarchies......Page 60
Unbalanced Hierarchies......Page 63
Non-Covering Hierarchies......Page 64
Non-Strict Hierarchies......Page 65
Multiple Hierarchies and Parallel Hierarchies......Page 67
Summarizing Example......Page 69
Exercises......Page 71
Materialized Views......Page 75
Indexing Overview......Page 77
Bitmap Indices......Page 78
Join Indices......Page 80
Query Processing......Page 81
OLAP Implementations......Page 83
Extract-Transform-Load......Page 84
Exercises......Page 85
Background Readings......Page 89
Advanced Topics......Page 93
Software Resources......Page 96
References......Page 99
Authors' Biographies......Page 107
Index......Page 109
