Multicriteria Decision Making: Advances in MCDM Models, Algorithms, Theory, and Applications

در سطح عملی، برنامه‌ریزی ریاضی تحت اهداف چندگانه به عنوان ابزاری قدرتمند برای کمک به فرآیند جستجوی تصمیم‌هایی که بسیاری از اهداف متضاد را به بهترین شکل برآورده می‌کنند، ظهور کرده است، و تعدادی روش‌شناسی متمایز برای تصمیم‌گیری چند معیاره وجود دارد. مشکلاتی که وجود دارد این روش‌شناسی‌ها را می‌توان به روش‌های مختلفی دسته‌بندی کرد، مانند شکل مدل (به عنوان مثال خطی، غیرخطی، تصادفی)، ویژگی‌های فضای تصمیم‌گیری (مثلاً متناهی یا نامتناهی)، یا فرآیند حل (مثلاً مشخصات قبلی ترجیحات یا تعاملی). ). دانشمندان رشته های مختلف (ریاضی، اقتصاد و روانشناسی) در توسعه حوزه تصمیم گیری چند معیاره (MCDM) (یا تحلیل تصمیم گیری چند معیاره (MCDA)، تصمیم گیری چند ویژگی (MADM)، تصمیم گیری چند هدفه (MODM) مشارکت داشته اند. و غیره) طی 30 سال گذشته، به ایجاد MCDM به عنوان بخش مهمی از علم مدیریت کمک کرده است. MCDM به یکی از اجزای اصلی مطالعات در علوم مدیریت، اقتصاد و مهندسی صنایع در بسیاری از دانشگاه‌های سراسر جهان تبدیل شده است.
تصمیم‌گیری چند معیاره: پیشرفت‌ها در مدل‌های MCDM، الگوریتم‌ها،نظریه و کاربردها با هدف گردآوری بررسی‌های «به‌روزترین» و جدیدترین بررسی‌ها پیشرفت هایی که توسط کارشناسان برجسته در زمینه نظریه های اساسی، روش ها و کاربردهای MCDM انجام شده است. این برای دانشجویان فارغ التحصیل و محققان در ریاضیات، اقتصاد، مدیریت و مهندسی، و همچنین برای متخصصان علوم مدیریتی است که مایل به درک بهتر اصول این رشته جدید و سریع در حال توسعه هستند.

At a practical level, mathematical programming under multiple objectives has emerged as a powerful tool to assist in the process of searching for decisions which best satisfy a multitude of conflicting objectives, and there are a number of distinct methodologies for multicriteria decision-making problems that exist. These methodologies can be categorized in a variety of ways, such as form of model (e.g. linear, non-linear, stochastic), characteristics of the decision space (e.g. finite or infinite), or solution process (e.g. prior specification of preferences or interactive). Scientists from a variety of disciplines (mathematics, economics and psychology) have contributed to the development of the field of Multicriteria Decision Making (MCDM) (or Multicriteria Decision Analysis (MCDA), Multiattribute Decision Making (MADM), Multiobjective Decision Making (MODM), etc.) over the past 30 years, helping to establish MCDM as an important part of management science. MCDM has become a central component of studies in management science, economics and industrial engineering in many universities worldwide.
Multicriteria Decision Making: Advances in MCDM Models, Algorithms,Theory and Applications aims to bring together `state-of-the-art' reviews and the most recent advances by leading experts on the fundamental theories, methodologies and applications of MCDM. This is aimed at graduate students and researchers in mathematics, economics, management and engineering, as well as at practicing management scientists who wish to better understand the principles of this new and fast developing field.