برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Multiagent Robotic Systems

دانلود کتاب سیستم های رباتیک Multiagent

مشخصات کتاب

Multiagent Robotic Systems

دسته بندی: الکترونیک: رباتیک
ویرایش: 1 
نویسندگان: Jiming Liu. Jianbing Wu  
سری: International Series on Computational Intelligence 
ISBN (شابک) : 084932288X, 9781420038835 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2001 
تعداد صفحات: 310 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 44,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 7

در صورت تبدیل فایل کتاب Multiagent Robotic Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب سیستم های رباتیک Multiagent نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب سیستم های رباتیک Multiagent

Multiagent Robotic Systems با ارائه یک تور راهنما از کارهای پیشگامانه و مسائل فنی عمده، به یادگیری و سازگاری در روبات‌های مستقل غیرمتمرکز می‌پردازد. بررسی سیستماتیک آن، روابط متقابل بین استقلال ربات‌های فردی و ویژگی‌های رفتار جهانی پدیدار شده گروهی را که یک کار مشارکتی را انجام می‌دهند، نشان می‌دهد. نویسنده همچنین شامل توضیحاتی در مورد بلوک های اساسی معماری ربات های متحرک مستقل با توجه به نیاز آنها به شرطی سازی رفتاری محلی و تکامل رفتار گروهی است. پس از مطالعه این کتاب می توانید به طور کامل از نقاط قوت و سودمندی رویکردهای مختلف در این زمینه پی ببرید. توسعه و کاربرد سیستم های رباتیک چند عاملی این مقاله شامل: چرا و چگونگی توسعه و آزمایش تجربی مکانیسم‌های محاسباتی برای یادگیری و تکامل رفتارهای کنترل حسی-حرکتی در ربات‌های خودمختار، نحوه طراحی و توسعه مکانیسم‌های یادگیری رفتاری گروهی مبتنی بر الگوریتم تکاملی برای ظهور بهینه رفتار گروهی، نحوه فعال کردن ربات‌های گروهی از طریق یادگیری گروهی به تعداد محدودی از وضعیت‌های وظیفه مطلوب همگرا می‌شوید: اثرات مکانیسم‌های یادگیری محلی بر رفتارهای نوظهور جهانی چیست؟ در یک محیط ناشناخته فضایی، با توجه به رفتارهای حرکتی از پیش تعریف شده خاصی. با این حال، آنچه گم شده است، نگاهی عمیق به مسائل مهم در مورد چگونگی به دست آوردن موثر چنین رفتارهایی در ربات های گروهی و چگونگی فعال کردن یادگیری رفتاری و سازگاری در سطح گروه است. سیستم های رباتیک چند عاملی مسائل کلیدی روش شناختی را بررسی می کند و در اختیار شما قرار می دهد. درک مدل‌ها و تکنیک‌های محاسباتی اساسی برای سیستم‌های چندعاملی

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Providing a guided tour of the pioneering work and major technical issues, Multiagent Robotic Systems addresses learning and adaptation in decentralized autonomous robots. Its systematic examination demonstrates the interrelationships between the autonomy of individual robots and the emerged global behavior properties of a group performing a cooperative task. The author also includes descriptions of the essential building blocks of the architecture of autonomous mobile robots with respect to their requirement on local behavioral conditioning and group behavioral evolution.After reading this book you will be able to fully appreciate the strengths and usefulness of various approaches in the development and application of multiagent robotic systems. It covers:oWhy and how to develop and experimentally test the computational mechanisms for learning and evolving sensory-motor control behaviors in autonomous robotsoHow to design and develop evolutionary algorithm-based group behavioral learning mechanisms for the optimal emergence of group behaviorsoHow to enable group robots to converge to a finite number of desirable task states through group learningoWhat are the effects of the local learning mechanisms on the emergent global behaviorsoHow to use decentralized, self-organizing autonomous robots to perform cooperative tasks in an unknown environmentEarlier works have focused primarily on how to navigate in a spatially unknown environment, given certain predefined motion behaviors. What is missing, however, is an in-depth look at the important issues on how to effectively obtain such behaviors in group robots and how to enable behavioral learning and adaptation at the group level.Multiagent Robotic Systems examines the key methodological issues and gives you an understanding of the underlying computational models and techniques for multiagent systems.