دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed.
نویسندگان: Kunal Roy
سری: Methods in Pharmacology and Toxicology
ISBN (شابک) : 9781493987320, 9781493987337
ناشر: Springer New York,Humana Press
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: 563
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 20 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب طراحی داروی چند هدف با استفاده از رویکردهای شیمی بیوانفورماتیک: زیست پزشکی، فارماکولوژی / سم شناسی
در صورت تبدیل فایل کتاب Multi-Target Drug Design Using Chem-Bioinformatic Approaches به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب طراحی داروی چند هدف با استفاده از رویکردهای شیمی بیوانفورماتیک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مفصل، پیشرفتهای اخیر در طراحی محاسباتی نامزدهای
دارویی چند هدف را که شامل استراتژیهای لیگاندی و ساختاری
مختلف است، نشان میدهد. استراتژیهای مختلف مدلسازی
شیمی-بیوانفورماتیکی که میتوان برای طراحی داروهای چند هدفه و
همچنین پایگاههای اطلاعاتی مهم و سرورهای وب در ارتباط با
طراحی داروهای چند هدفه به کار برد نیز در این مجموعه ارائه شده
است. فصلهایی که برای مجموعه روشها در فارماکولوژی و
سمشناسی نوشته شدهاند، شامل انواع توصیههای اجرایی کلیدی
است که به محققان در پیگیریهای آزمایشگاهی کمک زیادی
میکند.
معتبر و عملی، طراحی داروی چند هدف با استفاده از رویکردهای
شیمیایی بیوانفورماتیک به دنبال کمک به همه دانشمندانی است
که در زمینه تحقیقات کشف دارو کار می کنند.
This detailed book showcases recent advances in computational
design of multi-target drug candidates involving various
ligand and structure-based strategies. Different
chem-bioinformatic modeling strategies that can be applied
for design of multi-target drugs as well as important
databases and web servers in connection with multi-target
drug design are also featured in this collection. Written for
the Methods in Pharmacology and Toxicology series,
chapters include the kind of key implementation advice that
will aid researchers greatly in their laboratory
pursuits.
Authoritative and practical, Multi-Target Drug Design
Using Chem-Bioinformatic Approaches seeks to aid all
scientists working in the field of drug discovery research.
Front Matter ....Pages i-xvi
Front Matter ....Pages 1-1
Cheminformatics Approaches to Study Drug Polypharmacology (J. Jesús Naveja, Fernanda I. Saldívar-González, Norberto Sánchez-Cruz, José L. Medina-Franco)....Pages 3-25
Computational Predictions for Multi-Target Drug Design (Neelima Gupta, Prateek Pandya, Seema Verma)....Pages 27-50
Computational Multi-Target Drug Design (Azizeh Abdolmaleki, Fereshteh Shiri, Jahan B. Ghasemi)....Pages 51-90
Front Matter ....Pages 91-91
Multitarget Drug Design for Neurodegenerative Diseases (Marco Catto, Daniela Trisciuzzi, Domenico Alberga, Giuseppe Felice Mangiatordi, Orazio Nicolotti)....Pages 93-105
Molecular Docking Studies in Multitarget Antitubercular Drug Discovery (Jéssika de Oliveira Viana, Marcus T. Scotti, Luciana Scotti)....Pages 107-154
Advanced Chemometric Modeling Approaches for the Design of Multitarget Drugs Against Neurodegenerative Diseases (Amit Kumar Halder, Ana S. Moura, M. Natália D. S. Cordeiro)....Pages 155-186
Computational Studies on Natural Products for the Development of Multi-target Drugs (Veronika Temml, Daniela Schuster)....Pages 187-201
Computational Design of Multitarget Drugs Against Alzheimer’s Disease (Sotirios Katsamakas, Dimitra Hadjipavlou-Litina)....Pages 203-253
Design of Multi-target Directed Ligands as a Modern Approach for the Development of Innovative Drug Candidates for Alzheimer’s Disease (Cindy Juliet Cristancho Ortiz, Matheus de Freitas Silva, Vanessa Silva Gontijo, Flávia Pereira Dias Viegas, Kris Simone Tranches Dias, Claudio Viegas Jr.)....Pages 255-351
Front Matter ....Pages 353-353
Virtual Screening for Dual Hsp90/B-Raf Inhibitors (Andrew Anighoro, Luca Pinzi, Giulio Rastelli, Jürgen Bajorath)....Pages 355-365
Strategies for Multi-Target Directed Ligands: Application in Alzheimer’s Disease (AD) Therapeutics (Sucharita Das, Soumalee Basu)....Pages 367-383
Computational Design of Multi-target Kinase Inhibitors (Sinoy Sugunan, Rajanikant G. K.)....Pages 385-394
Proteochemometrics for the Prediction of Peptide Binding to Multiple HLA Class II Proteins (Ivan Dimitrov, Ventsislav Yordanov, Darren R. Flower, Irini Doytchinova)....Pages 395-404
Linked Open Data: Ligand-Transporter Interaction Profiling and Beyond (Stefanie Kickinger, Eva Hellsberg, Sankalp Jain, Gerhard F. Ecker)....Pages 405-417
Design of Novel Dual-Target Hits Against Malaria and Tuberculosis Using Computational Docking (Manoj Kumar, Anuj Sharma)....Pages 419-442
Computational Design of Multi-Target Drugs Against Breast Cancer (Shubhandra Tripathi, Gaurava Srivastava, Ashok Sharma)....Pages 443-458
Computational Methods for Multi-Target Drug Designing Against Mycobacterium tuberculosis (Gaurava Srivastava, Ashish Tiwari, Ashok Sharma)....Pages 459-483
Front Matter ....Pages 485-485
Development of a Web-Server for Identification of Common Lead Molecules for Multiple Protein Targets (Abhilash Jayaraj, Ruchika Bhat, Amita Pathak, Manpreet Singh, B. Jayaram)....Pages 487-504
Computational Method for Prediction of Targets for Breast Cancer Using siRNA Approach (Atul Tyagi, Mukti N. Mishra, Ashok Sharma)....Pages 505-513
Front Matter ....Pages 515-515
Historeceptomics: Integrating a Drug’s Multiple Targets (Polypharmacology) with Their Expression Pattern in Human Tissues (Timothy Cardozo)....Pages 517-528
Networking of Smart Drugs: A Chem-Bioinformatic Approach to Cancer Treatment (Kavindra Kumar Kesari, Qazi Mohammad Sajid Jamal, Mohd. Haris Siddiqui, Jamal Mohammad Arif)....Pages 529-555
Back Matter ....Pages 557-563