Multi-Stage Production Planning and Inventory Control

این مقاله یک سیستم موجودی دو طبقه را بررسی می کند. رده بالاتر یک مکان واحد است که به آن انبار گفته می شود، که سفارشات را برای عرضه یک کالای واحد می دهد. رده پایین از چندین نقطه تشکیل شده است که به آنها خرده فروشان می گویند که توسط محموله هایی از انبار تامین می شود و در آنها تقاضاهای تصادفی برای کالا اتفاق می افتد. سهام بررسی می شود و تصمیمات دوره ای اتخاذ می شود. سفارش‌ها و/یا محموله‌ها ممکن است قبل از رسیدن به مقصد مربوطه خود به زمان ثابتی نیاز داشته باشند. بخش دوم مروری کوتاه بر ادبیات تحقیق توزیع ارائه می دهد. بخش III سیستم توزیع چند لایه را به همراه موارد زیربنایی به عنوان فرضیات معرفی می‌کند و توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان این مشکل را به عنوان یک فرآیند تصمیم‌گیری مارکوی مشاهده کرد. بخش IV مفهوم تغییرات هزینه را در زمینه توزیع مورد بحث قرار می دهد. بخش V نمونه‌های آزمایشی را همراه با جواب‌های بهینه آن‌ها ارائه می‌کند و همچنین ویژگی‌های مشخصه این راه‌حل‌های بهینه را ارائه می‌دهد. سپس از این ویژگی‌ها در بخش VI استفاده می‌شود تا نسخه‌های اقتباسی از اکتشافی‌های مختلف را که قبلاً در آزمایش‌های اسمبلی استفاده شده‌اند و در برابر نمونه‌های آزمایشی آزمایش می‌شوند، ارائه دهند.

This paper treats a two-echelon inventory system. The higher echelon is a single location reffered to as the depot, which places orders for supply of a single com­ modity. The lower echelon consists of several points, called the retailers, which are supplied by shipments from the depot, and at which random demands for the item occur. Stocks are reviewed and decisions are made periodically. Orders and/or shipments may each require a fixed lead time before reaching their respective desti­ nations. Section II gives a short literature review of distribution research. Section III introduces the multi-echelon distribution system together with the underlying as­ sumptions and gives a description of how this problem can be viewed as a Markovian Decision Process. Section IV discusses the concept of cost modifications in a distribution context. Section V presents the test-examples together with their optimal solutions and also gives the characteristic properties of these optimal solutions. These properties then will be used in section VI to give adapted ver­ sions of various heuristics which were used in assembly experiments previously and which will be tested against the test-examples.