Multi-source, Multilingual Information Extraction and Summarization

استخراج اطلاعات (IE) و خلاصه سازی متن (TS) فناوری های قدرتمندی برای یافتن اطلاعات مرتبط در متن و ارائه آنها به کاربر به صورت فشرده هستند. انفجار اطلاعات مداوم، IE و TS را برای عملکرد موفق در جامعه اطلاعاتی حیاتی می کند.

این فناوری ها به دلیل ماهیت ذاتی چند منبعی انفجار اطلاعات با چالش های خاصی روبرو هستند. فناوری‌ها اکنون نباید متون مجزا یا روایت‌های فردی را مدیریت کنند، بلکه باید مخازن و جریان‌های در مقیاس بزرگ را مدیریت کنند---به طور کلی، به زبان‌های متعدد----- حاوی دیدگاه‌ها، نظرات، یا تفسیرهای متعددی درباره موضوعات، نهادها یا رویدادهای خاص. بنابراین، نیاز به انطباق تکنیک‌های موجود و توسعه تکنیک‌های جدید برای مقابله با این چالش‌ها وجود دارد.

این جلد شامل مجموعه‌ای از مقالات است که روش‌های گوناگونی را برای شناسایی و شناسایی محتوا ارائه می‌کند. استخراج، و همچنین برای ترکیب و بازسازی محتوا. فصل‌ها جنبه‌های مختلف چالش‌ها را پوشش می‌دهند، بسته به ماهیت اطلاعات جستجو شده---اسامی در مقابل رویدادها،--- و ماهیت منابع---جریان‌های خبری در مقابل زیرنویس‌های تصویری در مقابل مقالات تحقیقاتی علمی و غیره. هدف این جلد ارائه نمونه وسیع و معرف مطالعات این حوزه تحقیقاتی بسیار فعال است.

Information extraction (IE) and text summarization (TS) are powerful technologies for finding relevant pieces of information in text and presenting them to the user in condensed form. The ongoing information explosion makes IE and TS critical for successful functioning within the information society.

These technologies face particular challenges due to the inherent multi-source nature of the information explosion. The technologies must now handle not isolated texts or individual narratives, but rather large-scale repositories and streams---in general, in multiple languages---containing a multiplicity of perspectives, opinions, or commentaries on particular topics, entities or events. There is thus a need to adapt existing techniques and develop new ones to deal with these challenges.

This volume contains a selection of papers that present a variety of methodologies for content identification and extraction, as well as for content fusion and regeneration. The chapters cover various aspects of the challenges, depending on the nature of the information sought---names vs. events,--- and the nature of the sources---news streams vs. image captions vs. scientific research papers, etc. This volume aims to offer a broad and representative sample of studies from this very active research field.