ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Multi-Sensor Data Fusion with MATLAB

دانلود کتاب همجوشی داده های چند حسگر با MATLAB

Multi-Sensor Data Fusion with MATLAB

مشخصات کتاب

Multi-Sensor Data Fusion with MATLAB

دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1439800030, 9781439800034 
ناشر:  
سال نشر: 2009 
تعداد صفحات: 570 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 41,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Multi-Sensor Data Fusion with MATLAB به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب همجوشی داده های چند حسگر با MATLAB نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب همجوشی داده های چند حسگر با MATLAB

با استفاده از نمونه‌های MATLAB® هرجا که ممکن است، Multi-Sensor Data Fusion با MATLAB سه سطح ترکیب داده‌های چند حسگر (MSDF) را بررسی می‌کند: همجوشی در سطح سینماتیک، از جمله تئوری DF. منطق فازی و همجوشی تصمیم. و ترکیب تصویر در سطح پیکسل و ویژگی. نویسندگان استراتژی‌ها، الگوریتم‌ها و ارزیابی عملکرد DF را عمدتاً برای کاربردهای هوافضا توضیح می‌دهند، اگرچه این روش‌ها را می‌توان در سیستم‌های دیگر حوزه‌ها مانند زیست پزشکی، دفاع نظامی و مهندسی محیط زیست نیز اعمال کرد. پس از ارائه چندین استراتژی و الگوریتم مفید برای DF و ردیابی عملکرد، این کتاب به ارزیابی الگوریتم‌ها، نرم‌افزارها و سیستم‌های DF می‌پردازد. سپس منطق فازی، مجموعه‌های فازی و ویژگی‌های آن‌ها، عملگرهای منطق فازی، سیستم‌های مبتنی بر قوانین/گزاره‌های فازی، موتور استنتاج و روش‌های فازی‌سازی را پوشش می‌دهد. قبل از استفاده از منطق فازی برای تخمین حالت های ناشناخته یک سیستم پویا با پردازش داده های حسگر، یک رابط کاربری گرافیکی جدید MATLAB برای ارزیابی توابع مفهومی فازی ایجاد می کند. سپس این کتاب از تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی، فرکانس فضایی و الگوریتم های ترکیب تصویر مبتنی بر موجک برای ادغام داده های تصویر از حسگرها استفاده می کند. همچنین روش هایی را برای شانه کردن مسیرهای به دست آمده از حسگر تصویربرداری و رادار زمینی ارائه می کند. فصول پایانی در مورد چگونگی اعمال DF برای سیستم‌های مستقل هوشمند سیار و سیستم‌های نظارت هوشمند بحث می‌کنند. ادغام داده های حسگرها می تواند به مزایای بی شماری در عملکرد سیستم منجر شود. این کتاب مفصل از طریق مثال های دنیای واقعی و ارزیابی نتایج الگوریتمی، درک مفاهیم و روش های MSDF را از نقطه نظر عملی ارائه می دهد. منتخب برنامه های متلب برای دانلود در www.crcpress.com موجود است


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Using MATLAB® examples wherever possible, Multi-Sensor Data Fusion with MATLAB explores the three levels of multi-sensor data fusion (MSDF): kinematic-level fusion, including the theory of DF; fuzzy logic and decision fusion; and pixel- and feature-level image fusion. The authors elucidate DF strategies, algorithms, and performance evaluation mainly for aerospace applications, although the methods can also be applied to systems in other areas, such as biomedicine, military defense, and environmental engineering. After presenting several useful strategies and algorithms for DF and tracking performance, the book evaluates DF algorithms, software, and systems. It next covers fuzzy logic, fuzzy sets and their properties, fuzzy logic operators, fuzzy propositions/rule-based systems, an inference engine, and defuzzification methods. It develops a new MATLAB graphical user interface for evaluating fuzzy implication functions, before using fuzzy logic to estimate the unknown states of a dynamic system by processing sensor data. The book then employs principal component analysis, spatial frequency, and wavelet-based image fusion algorithms for the fusion of image data from sensors. It also presents procedures for combing tracks obtained from imaging sensor and ground-based radar. The final chapters discuss how DF is applied to mobile intelligent autonomous systems and intelligent monitoring systems. Fusing sensors’ data can lead to numerous benefits in a system’s performance. Through real-world examples and the evaluation of algorithmic results, this detailed book provides an understanding of MSDF concepts and methods from a practical point of view. Select MATLAB programs are available for download on www.crcpress.com





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی