Multi–parametric Optimization and Control (Wiley Series in Operations Research and Management Science)

Rتحولات مهم در بهینه‌سازی و کنترل چند پارامتری 

بهینه‌سازی و کنترل چند پارامتری پوشش جامعی را ارائه می‌کند پیشرفت‌های روش‌شناختی اخیر برای کنترل بهینه مبتنی بر مدل از طریق بهینه‌سازی پارامتری همچنین برنامه‌های تحقیقاتی در دنیای واقعی را به اشتراک می‌گذارد تا از درک عمیق‌تر مطالب پشتیبانی کند.

محققان و متخصصان می‌توانند از این کتاب به عنوان مرجع استفاده کنند. همچنین به عنوان کتاب درسی ابتدایی یا تکمیلی مناسب است. هر فصل به نظریه‌های مرتبط با یک موضوع به همراه یک مطالعه موردی مرتبط می‌پردازد. با پیشرفت خوانندگان در فصل‌ها، پیچیدگی موضوع به تدریج افزایش می‌یابد. بخش اول کتاب مروری بر تئوری و الگوریتم‌های بهینه‌سازی چند پارامتری پیشرفته در برنامه‌نویسی چند پارامتری ارائه می‌کند. دومی ارتباط بین برنامه‌ریزی چند پارامتری و کنترل پیش‌بینی مدل را بررسی می‌کند - از تنظیم‌کننده درجه دوم خطی بر روی سیستم‌های ترکیبی تا سیستم‌های دوره‌ای و کنترل قوی.

بخش سوم کتاب به بهینه‌سازی چند پارامتری در مهندسی سیستم‌های فرآیندی می‌پردازد. یک رویه گام به گام برای جاسازی برنامه‌نویسی در مهندسی سیستم معرفی می‌شود، که خواننده را به موضوع چارچوب و پلت‌فرم نرم‌افزار PAROC هدایت می‌کند. PAROC یک چارچوب و پلتفرم یکپارچه برای بهینه‌سازی و کنترل مبتنی بر مدل پیشرفته سیستم‌های فرآیندی است.

• از مطالعات موردی برای نشان دادن برنامه‌های کاربردی در دنیای واقعی برای درک بهتر مفاهیم ارائه شده استفاده می‌کند  
• مبانی بهینه‌سازی و کنترل پیش‌بینی مدل را پوشش می‌دهد.
• اطلاعاتی را در مورد موضوعات کلیدی، مانند قضیه حساسیت پایه، برنامه‌ریزی خطی، برنامه‌ریزی درجه دوم، برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح مختلط، کنترل بهینه سیستم‌های پیوسته، و کنترل بهینه چند پارامتری ارائه می‌کند  
ul>

یک پیوست تاریخچه الگوریتم‌های بهینه‌سازی چند پارامتری را خلاصه می‌کند. همچنین استفاده از جعبه ابزار بهینه‌سازی پارامتریک (POP) را پوشش می‌دهد که نرم‌افزار جامعی برای حل مؤثر مسائل برنامه‌نویسی چند پارامتری است.

Recent developments in multi-parametric optimization and control 

Multi-Parametric Optimization and Control provides comprehensive coverage of recent methodological developments for optimal model-based control through parametric optimization. It also shares real-world research applications to support deeper understanding of the material. 

Researchers and practitioners can use the book as reference. It is also suitable as a primary or a supplementary textbook. Each chapter looks at the theories related to a topic along with a relevant case study. Topic complexity increases gradually as readers progress through the chapters. The first part of the book presents an overview of the state-of-the-art multi-parametric optimization theory and algorithms in multi-parametric programming. The second examines the connection between multi-parametric programming and model-predictive control—from the linear quadratic regulator over hybrid systems to periodic systems and robust control.  

The third part of the book addresses multi-parametric optimization in process systems engineering. A step-by-step procedure is introduced for embedding the programming within the system engineering, which leads the reader into the topic of the PAROC framework and software platform. PAROC is an integrated framework and platform for the optimization and advanced model-based control of process systems. 

• Uses case studies to illustrate real-world applications for a better understanding of the concepts presented  
• Covers the fundamentals of optimization and model predictive control  
• Provides information on key topics, such as the basic sensitivity theorem, linear programming, quadratic programming, mixed-integer linear programming, optimal control of continuous systems, and multi-parametric optimal control  

An appendix summarizes the history of multi-parametric optimization algorithms. It also covers the use of the parametric optimization toolbox (POP), which is comprehensive software for efficiently solving multi-parametric programming problems.