دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms
دانلود کتاب بهینه سازی چند هدفه با استفاده از الگوریتم های تکاملی
مشخصات کتاب
Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms
ویرایش: 1
نویسندگان: Kalyanmoy Deb
سری:
ISBN (شابک) : 047187339X, 9780471873396
ناشر: Wiley
سال نشر: 2001
تعداد صفحات: 258
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 33 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 52,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی چند هدفه با استفاده از الگوریتم های تکاملی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب بهینه سازی چند هدفه با استفاده از الگوریتم های تکاملی
الگوریتم های تکاملی نسبتاً جدید هستند، اما تکنیک های بسیار قدرتمندی هستند که برای یافتن راه حل برای بسیاری از مسائل جستجو و بهینه سازی در دنیای واقعی استفاده می شوند. بسیاری از این مسائل دارای اهداف متعددی هستند که منجر به نیاز به دستیابی به مجموعه ای از راه حل های بهینه می شود که به عنوان راه حل های موثر شناخته می شوند. مشخص شده است که استفاده از الگوریتم‌های تکاملی روشی بسیار مؤثر برای یافتن راه‌حل‌های مؤثر چندگانه در یک اجرای شبیه‌سازی است. پوشش جامع این حوزه تحقیقاتی رو به رشد با دقت هر الگوریتم را با مثال‌ها و بحث‌های عمیق معرفی می‌کند، شامل کاربردهای بسیاری برای مسائل دنیای واقعی، از جمله طراحی مهندسی و زمان بندی شامل بحث در مورد موضوعات پیشرفته و تحقیقات آینده می تواند به عنوان متن درسی یا برای مطالعه خود مورد استفاده قرار گیرد قابل دسترسی برای کسانی که دانش محدودی از بهینه سازی چند هدفه کلاسیک و الگوریتم های تکاملی دارند. تحقیق در زمینه های بهینه سازی، طراحی بهینه و محاسبات تکاملی. این متن مقدمه‌ای عالی برای استفاده از الگوریتم‌های تکاملی در بهینه‌سازی چند هدفه ارائه می‌کند، که امکان استفاده به عنوان متن دوره تحصیلات تکمیلی یا برای مطالعه شخصی را فراهم می‌کند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Evolutionary algorithms are relatively new, but very powerful techniques used to find solutions to many real-world search and optimization problems. Many of these problems have multiple objectives, which leads to the need to obtain a set of optimal solutions, known as effective solutions. It has been found that using evolutionary algorithms is a highly effective way of finding multiple effective solutions in a single simulation run.Comprehensive coverage of this growing area of researchCarefully introduces each algorithm with examples and in-depth discussionIncludes many applications to real-world problems, including engineering design and schedulingIncludes discussion of advanced topics and future researchCan be used as a course text or for self-studyAccessible to those with limited knowledge of classical multi-objective optimization and evolutionary algorithmsThe integrated presentation of theory, algorithms and examples will benefit those working and researching in the areas of optimization, optimal design and evolutionary computing. This text provides an excellent introduction to the use of evolutionary algorithms in multi-objective optimization, allowing use as a graduate course text or for self-study.
فهرست مطالب
20111007153056509......Page 1
20111007153802859......Page 31
20111007171340737......Page 61
20111007171813868......Page 91
20111007172632899......Page 121
20111014122754082......Page 151
20111014123235891......Page 181
20111014123731935......Page 211
20111014124031113......Page 241
