Multi-Objective Optimization using Artificial Intelligence Techniques

این کتاب بر روی الگوریتم‌هایی که به خوبی در نظر گرفته شده و اخیراً الهام گرفته شده‌اند، تمرکز دارد که قادر به حل مسائل بهینه‌سازی با اهداف متعدد هستند. ابتدا مقدمات و تعاریف اساسی در مسائل چندهدفه و پارادایم های مختلف برای حل آنها ارائه می کند. سپس توضیحات عمیقی از نظریه، بررسی ادبیات، و کاربردهای چندین الگوریتم پرکاربرد، مانند بهینه ساز ازدحام ذرات چند هدفه، الگوریتم ژنتیک چند هدفه و بهینه ساز گرگ خاکستری چند هدفه ارائه می دهد. تکنیک ها و انعطاف پذیری، خوانندگان از هر رشته تحصیلی می توانند از آنها برای حل مسئله بهینه سازی چند هدفه استفاده کنند. این کتاب کدهای منبع همه الگوریتم‌های پیشنهادی را در یک صفحه وب اختصاصی ارائه می‌کند.

This book focuses on the most well-regarded and recent nature-inspired algorithms capable of solving optimization problems with multiple objectives. Firstly, it provides preliminaries and essential definitions in multi-objective problems and different paradigms to solve them. It then presents an in-depth explanations of the theory, literature review, and applications of several widely-used algorithms, such as Multi-objective Particle Swarm Optimizer, Multi-Objective Genetic Algorithm and Multi-objective GreyWolf Optimizer Due to the simplicity of the techniques and flexibility, readers from any field of study can employ them for solving multi-objective optimization problem. The book provides the source codes for all the proposed algorithms on a dedicated webpage.