دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: بهینه سازی، تحقیق در عملیات. ویرایش: 1 نویسندگان: Lam Thu Bui. Sameer Alam سری: ISBN (شابک) : 1599044986, 9781599045009 ناشر: IGI Global snippet سال نشر: 2008 تعداد صفحات: 496 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب بهینه سازی چند هدفه در هوش محاسباتی: نظریه و عمل: ریاضیات، روش های بهینه سازی
در صورت تبدیل فایل کتاب Multi-objective optimization in computational intelligence: theory and practice به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی چند هدفه در هوش محاسباتی: نظریه و عمل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بهینه سازی چند هدفه (MO) یک زمینه در حال توسعه سریع در تحقیقات هوش محاسباتی است. با دادن گزینه های بیشتری به تصمیم گیرندگان برای انتخاب از میان برخی اطلاعات ترجیحی پس از تجزیه و تحلیل، تعدادی از تکنیک های رقابتی MO با تعداد فزاینده ای از برنامه های کاربردی دنیای واقعی MO وجود دارد. بهینهسازی چند هدفه در هوش محاسباتی: تئوری و عمل، عملکرد نظری و تجربی MO را در طیف گستردهای از مسائل بهینهسازی از جمله مسائل ترکیبی، با ارزش واقعی، پویا و نویز بررسی میکند. این کتاب مجموعهای اساسی و جامع از تحقیقات در مورد تکنیکها، کاربردها و شیوههای بهینهسازی چندهدفه را در اختیار محققان، دانشگاهیان و متخصصان قرار میدهد.
Multi-objective optimization (MO) is a fast-developing field in computational intelligence research. Giving decision makers more options to choose from using some post-analysis preference information, there are a number of competitive MO techniques with an increasingly large number of MO real-world applications. Multi-Objective Optimization in Computational Intelligence: Theory and Practice explores the theoretical, as well as empirical, performance of MOs on a wide range of optimization issues including combinatorial, real-valued, dynamic, and noisy problems. This book provides scholars, academics, and practitioners with a fundamental, comprehensive collection of research on multi-objective optimization techniques, applications, and practices.