Multi-Objective Optimization in Chemical Engineering: Developments and Applications

ویرایش:  
 
سری:  
ISBN (شابک) : 9781118341667, 9781118341704 
ناشر:  
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 514 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 36,000



به دلایل مالی و محیطی، نیاز همیشگی به بهینه سازی طراحی و شرایط عملیاتی سیستم های فرآیند صنعتی به منظور بهبود عملکرد، بهره وری انرژی، سودآوری، ایمنی و قابلیت اطمینان آنها وجود دارد. با این حال، با توجه به بسیاری از مشکلات کاربرد مهندسی شیمی که دارای متغیرهای زیادی با روابط پیچیده درونی هستند، رسیدن به این اهداف بهینه‌سازی می‌تواند چالش برانگیز باشد. اینجاست که بهینه‌سازی چند هدفه (MOO) برای یافتن مبادلات بهینه بین دو یا چند هدف متضاد مفید است.

این کتاب مروری بر پیشرفت‌ها و کاربردهای اخیر MOO برای مدل‌سازی، طراحی ارائه می‌کند. و بهره برداری از فرآیندهای شیمیایی، پتروشیمی، دارویی، انرژی و مرتبط. سپس تحولات نظری و محاسباتی مهم و همچنین کاربردهای خاص مانند شبکه‌های واکنش متابولیک، سیستم‌های کروماتوگرافی، انتشار CO₂ را برای واحدهای پالایش نفت، طراحی اکودیزه‌ای فرآیندهای شیمیایی، تصفیه اتانول و طراحی فرآیند کومین پوشش می‌دهد.

بهینه سازی چند هدفه در مهندسی شیمی: توسعه ها و کاربردها منبع ارزشمندی برای محققان و دانشجویان فارغ التحصیل در رشته مهندسی شیمی و همچنین متخصصان صنایع و مهندسین درگیر در طراحی فرآیند، مدل سازی است. و بهینه سازی.

محتوا:
مقدمه فصل 1 (صفحات 1-16): آدریان بونیلا؟ پتریسیولت و گید پاندو رانگایاه
فصل 2 بهینه سازی مسائل ادغام برای دو هدف با استفاده از روش محدودیت (صفحات) 17-34): Haibo Zhang و Gade Pandu Rangaiah
فصل 3 چند؟ کاربردهای بهینه سازی هدف در مهندسی شیمی (صفحات 35-102): Shivom Sharma و Gade Pandu Rangaiah
فصل 4 مقایسه عملکرد سازگاری های پرش ژن الگوریتم ژنتیک مرتب‌سازی غیرمسلط نخبه‌گرا (صفحه‌های 103-127): شیووم شارما، سیدرضا نبوی و گاد پاندو رنگایاه
فصل 5 تکنیک بهبود یافته مدیریت محدودیت برای بهینه‌سازی چندهدفه با کاربرد در دو فرآیند تخمیر، 6129–1 صفحه : Shivom Sharma و Gade Pandu Rangaiah
الگوریتم ژنتیک چندهدفه قوی (RMOGA) با تقریب آنلاین تحت عدم قطعیت بازه (صفحات 157–181): ویوی هو، ادیل بات، علی المنصوری، شاپور آذرم و الکا >فصل 7 برنامه نویسی محدود شانس برای مدیریت عدم قطعیت در مدل های فرآیند غیرخطی (صفحه های 183-215): Kishalay Mitra
فصل 8 چند فازی؟ بهینه سازی هدف برای شبکه های واکنش متابولیک توسط ترکیبی؟ تکامل دیفرانسیل اعداد صحیح 5217- صفحه4: Feng?Sheng Wang و Wu?Hsiung Wu
فصل 9 تخمین پارامتر در محاسبات تعادل فاز با استفاده از الگوریتم های تکاملی چندهدفه (صفحات 247-265): Sameer Punnapala, Francisco M. Vargas and Ali Elkamel
فصل Equili1 تطبیق داده ها با استفاده از تکامل دیفرانسیل چندهدفه با فهرست تابو (صفحات 267-292): آدریان بونیلا؟ پتریسیولت، شیووم شارما و گد پاندو رانگایا
فصل 11 هدف گذاری انتشار CO2 برای بهینه سازی پالایشگاه نفت (صفحات 29333) آل میاحی، اندرو اف.ای. هودلی و گید پاندو رانگایا
فصل 12 طراحی بوم فرآیندهای شیمیایی با الگوریتم‌های ژنتیک چندهدفه (صفحات 335–367): کاترین آزارو؟ پانتل، آداما اوتارا و لوک‌بوولینگ و بهینه سازی چند هدفه یک سیستم کروماتوگرافی (صفحات 369-398): Abhijit Tarafder
فصل 14 تخمین توزیع اندازه کریستال: آستانه تصویر بر اساس بهینه سازی چند هدفه (صفحات 399-422): Karthik S. Periasa Lakshminarayanan
فصل 15: بهینه سازی چند هدفی یک دستگاه استریپر هیبریدی بخار؟ فرآیند غشایی برای تصفیه مداوم بیواتانول (صفحات 423-447): Krishna Gudena، Gade Pandu Rangaiah و S. Lakshminarayanan برای طراحی اقتصادی، Processon و اهداف ایمنی با کاربرد در فرآیند Cumene (صفحات 449-477): Shivom Sharma,, Zi Chao Lim and Gade Pandu Rangaiah
فصل 17 روش های تنظیم کنترل کننده جدید PI با استفاده از بهینه سازی چند هدفه (صفحه های 479-501): آلن واندروورت، ژول تیبو و یاش گوپتا

For reasons both financial and environmental, there is a perpetual need to optimize the design and operating conditions of industrial process systems in order to improve their performance, energy efficiency, profitability, safety and reliability. However, with most chemical engineering application problems having many variables with complex inter-relationships, meeting these optimization objectives can be challenging. This is where Multi-Objective Optimization (MOO) is useful to find the optimal trade-offs among two or more conflicting objectives.

This book provides an overview of the recent developments and applications of MOO for modeling, design and operation of chemical, petrochemical, pharmaceutical, energy and related processes. It then covers important theoretical and computational developments as well as specific applications such as metabolic reaction networks, chromatographic systems, CO₂ emissions targeting for petroleum refining units, ecodesign of chemical processes, ethanol purification and cumene process design.

Multi-Objective Optimization in Chemical Engineering: Developments and Applications is an invaluable resource for researchers and graduate students in chemical engineering as well as industrial practitioners and engineers involved in process design, modeling and optimization.

Content:
Chapter 1 Introduction (pages 1–16): Adrian Bonilla?Petriciolet and Gade Pandu Rangaiah
Chapter 2 Optimization of Pooling Problems for Two Objectives Using the ??Constraint Method (pages 17–34): Haibo Zhang and Gade Pandu Rangaiah
Chapter 3 Multi?Objective Optimization Applications in Chemical Engineering (pages 35–102): Shivom Sharma and Gade Pandu Rangaiah
Chapter 4 Performance Comparison of Jumping Gene Adaptations of the Elitist Non?dominated Sorting Genetic Algorithm (pages 103–127): Shivom Sharma, Seyed Reza Nabavi and Gade Pandu Rangaiah
Chapter 5 Improved Constraint Handling Technique for Multi?Objective Optimization with Application to Two Fermentation Processes (pages 129–156): Shivom Sharma and Gade Pandu Rangaiah
Chapter 6 Robust Multi?Objective Genetic Algorithm (RMOGA) with Online Approximation under Interval Uncertainty (pages 157–181): Weiwei Hu, Adeel Butt, Ali Almansoori, Shapour Azarm and Ali Elkamel
Chapter 7 Chance Constrained Programming to Handle Uncertainty in Nonlinear Process Models (pages 183–215): Kishalay Mitra
Chapter 8 Fuzzy Multi?Objective Optimization for Metabolic Reaction Networks by Mixed?Integer Hybrid Differential Evolution (pages 217–245): Feng?Sheng Wang and Wu?Hsiung Wu
Chapter 9 Parameter Estimation in Phase Equilibria Calculations Using Multi?Objective Evolutionary Algorithms (pages 247–265): Sameer Punnapala, Francisco M. Vargas and Ali Elkamel
Chapter 10 Phase Equilibrium Data Reconciliation Using Multi?Objective Differential Evolution with Tabu List (pages 267–292): Adrian Bonilla?Petriciolet, Shivom Sharma and Gade Pandu Rangaiah
Chapter 11 CO2 Emissions Targeting for Petroleum Refinery Optimization (pages 293–333): Mohmmad A. Al?Mayyahi, Andrew F.A. Hoadley and Gade Pandu Rangaiah
Chapter 12 Ecodesign of Chemical Processes with Multi?Objective Genetic Algorithms (pages 335–367): Catherine Azzaro?Pantel, Adama Ouattara and Luc Pibouleau
Chapter 13 Modeling and Multi?Objective Optimization of a Chromatographic System (pages 369–398): Abhijit Tarafder
Chapter 14 Estimation of Crystal Size Distribution: Image Thresholding Based on Multi?Objective Optimization (pages 399–422): Karthik Raja Periasamy and S. Lakshminarayanan
Chapter 15 Multi?Objective Optimization of a Hybrid Steam Stripper?Membrane Process for Continuous Bioethanol Purification (pages 423–447): Krishna Gudena, Gade Pandu Rangaiah and S. Lakshminarayanan
Chapter 16 Process Design for Economic, Environmental and Safety Objectives with an Application to the Cumene Process (pages 449–477): Shivom Sharma,, Zi Chao Lim and Gade Pandu Rangaiah
Chapter 17 New PI Controller Tuning Methods Using Multi?Objective Optimization (pages 479–501): Allan Vandervoort, Jules Thibault and Yash Gupta