دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [2 ed.]
نویسندگان: Massimiliano Caramia. Paolo Dell'Olmo
سری:
ISBN (شابک) : 9783030508128, 3030508129
ناشر: Springer
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: [206]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Multi-objective Management in Freight Logistics: Increasing Capacity, Service Level and Safety with Optimization Algorithms به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدیریت چند هدفه در لجستیک حمل بار: افزایش ظرفیت ، سطح خدمات و ایمنی با الگوریتم های بهینه سازی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ویرایش دوم مدیریت چند هدفه در لجستیک بار بر پایه اولی استوار است و مطالعه دقیقی از سیستم های حمل و نقل بار با تمرکز ویژه بر مدل سازی چند هدفه ارائه می دهد. به تصمیم گیرندگان روش ها و ابزارهایی برای پیاده سازی مدل های بهینه سازی چند هدفه در لجستیک ارائه می دهد. ویرایش دوم همچنین شامل فصلهای کاملاً جدیدی در زنجیره تامین سبز و مشکلات مدیریت ناوگان ترکیبی است. پس از ارائه چارچوب کلی و بهینهسازی چند هدفه، کتاب به تحلیل لجستیک سبز با تمرکز بر دو جنبه اصلی میپردازد: راهروهای سبز و طراحی شبکه. در مرحله بعد، مسائل لجستیکی را در ترمینال دریایی و برنامه ریزی مسیر در زمینه حمل و نقل مواد خطرناک مورد مطالعه قرار می دهد. در نهایت، مدلهای توزیع و هماهنگی ناوگان ناهمگن مورد بحث قرار میگیرند. این کتاب مسائلی را ارائه میکند که ریاضیات، الگوریتمها، پیادهسازیها و آزمایشهای مربوط به هر مسئله را ارائه میکند. این یک منبع ارزشمند برای دانشجویان کارشناسی ارشد و محققان در حمل و نقل، تدارکات و عملیات، و همچنین پزشکان شاغل در سیستم های خدماتی است.
The second edition of Multi-Objective Management in Freight Logistics builds upon the first, providing a detailed study of freight transportation systems, with a specific focus on multi-objective modelling. It offers decision-makers methods and tools for implementing multi-objective optimisation models in logistics. The second edition also includes brand-new chapters on green supply chain and hybrid fleet management problems. After presenting the general framework and multi-objective optimization, the book analyses green logistic focusing on two main aspects: green corridors and network design; next, it studies logistic issues in a maritime terminal and route planning in the context of hazardous material transportation. Finally, heterogeneous fleets distribution and coordination models are discussed. The book presents problems providing the mathematics, algorithms, implementations, and the related experiments for each problem. It offers a valuable resource for postgraduate students and researchers in transportation, logistics and operations, as well as practitioners working in service systems.
Preface Acknowledgements Contents List of Figures List of Tables 1 Freight Logistics: An Overview 1.1 Some Data on Freight Logistics 1.2 Trends in Freight Logistics 1.2.1 Logistics Sprawl 1.2.2 Central Business Districts Logistics 1.2.3 Multi-stage Logistics 1.3 Vehicle Routing Problems 2 Multi-objective Optimization 2.1 Multi-objective Management 2.2 Multi-objective Optimization and Pareto-Optimal Solutions 2.3 Techniques to Solve Multi-objective Optimization Problems 2.3.1 The Scalarization Technique 2.3.2 The ε-Constraints Approach 2.3.3 Example and Implementation 2.3.4 Goal Programming 2.3.5 Example and Implementation 2.3.6 Multi-level Programming 2.4 Multi-objective Optimization Integer Problems 2.4.1 Multi-objective Shortest Paths 2.4.2 Multi-objective Traveling Salesman Problem 2.4.3 Other Applications of Multi-objective Optimization 2.5 Multi-objective Optimization by Metaheuristics 3 Green Supply Chain Management 3.1 Introduction 3.2 Green Corridors 3.2.1 Problem Definition and Mathematical Formulation 3.2.2 Implementation Details and Computational Results 3.3 Network Design in a Green Supply Chain 3.3.1 Problem Definition and Mathematical Formulation 3.3.2 Implementation Details and Computational Results 4 Maritime Freight Logistics 4.1 Capacity and Service Level in a Maritime Terminal 4.1.1 The Simulation Setting 4.1.2 The Simulation Model 4.1.3 Simulation Result Analysis 4.2 Final Remarks and Perspectives on Multi-objective Scenarios 4.3 Container Allocation in a Maritime Terminal and Scheduling ... 4.3.1 Containers Allocation in a Maritime Terminal 4.3.2 Formulation of the Allocation Model 4.3.3 Implementation Details 4.4 Scheduling of Customs Inspections 4.4.1 Implementation Details 4.4.2 Experimental Results 5 Hazardous Material Transportation Problems 5.1 Introduction 5.2 Multi-objective Approaches to Hazmat Transportation 5.2.1 The Problem of the Risk Equity 5.2.2 The Uncertainty in Hazmat Transportation 5.2.3 Some Particular Factors Influencing Hazmat Transportation 5.2.4 Technology in Hazmat Transportation 5.3 Risk Evaluation in Hazmat Transportation 5.3.1 Risk Models 5.3.2 The Traditional Definition of Risk 5.3.3 Alternative Definition of Risk 5.3.4 An Axiomatic Approach to the Risk Definition 5.3.5 Quantitative Analysis of the Risk 5.4 The Equity and the Search for Dissimilar Paths 5.4.1 The Iterative Penalty Method 5.4.2 The Gateway Shortest Paths (GSPs) Method 5.4.3 The Minimax Method 5.4.4 The p-Dispersion Method 5.4.5 A Comparison Between a Multi-objective Approach and IPM 5.5 The Hazmat Transportation on Congested Networks 5.5.1 Multi-commodity Minimum Cost Flow with and Without Congestion 5.5.2 Test Problems on Grid Graphs 5.5.3 The Linearized Model with Congestion 5.6 The Problem of Balancing the Risk 5.6.1 Problem Formulation 5.7 Bi-level Optimization Approaches to Hazmat Transportation 6 Heterogeneous Fleets Distribution Models 6.1 Introduction 6.2 Deliveries with Drones in Health Emergency 6.2.1 The Mathematical Formulation 6.2.2 Implementation Details and Experimental Results 6.3 Truck and Drones Fleets for Goods Delivery 6.3.1 The Mathematical Formulation 6.3.2 Implementation Details and Experimental Results 6.4 Truck and Bike Fleets 6.4.1 The Mathematical Formulation Appendix References Index