دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Tian Shen, Shaoting Zhang, Junzhou Huang (auth.), Ayman S. El-Baz, Rajendra Acharya U, Majid Mirmehdi, Jasjit S. Suri (eds.) سری: ISBN (شابک) : 1441981942, 9781441981943 ناشر: Springer US سال نشر: 2011 تعداد صفحات: 424 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روش های تقسیم بندی و ثبت تصاویر پزشکی پیشرفته از چند روش: جلد 1: زیست پزشکی عمومی، مهندسی زیست پزشکی، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر، تصویربرداری / رادیولوژی
در صورت تبدیل فایل کتاب Multi Modality State-of-the-Art Medical Image Segmentation and Registration Methodologies: Volume 1 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش های تقسیم بندی و ثبت تصاویر پزشکی پیشرفته از چند روش: جلد 1 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
با پیشرفتهای انجام شده در جراحی هدایتشده با تصویر برای درمان سرطان، نقش تقسیمبندی و ثبت تصویر بسیار حیاتی شده است. موتور مرکزی هر محصول جراحی هدایت شده با تصویر، توانایی آن در تعیین کمیت اندام یا بخش بندی اندام است، خواه تصویربرداری تشدید مغناطیسی (MRI) و توموگرافی کامپیوتری (CT)، اشعه ایکس، PET، SPECT، اولتراسوند و تصویربرداری مولکولی باشد. روش الگوریتمهای تقسیمبندی پیچیده میتوانند به پزشکان کمک کنند تا ساختارهای آناتومیک موجود در تصاویر ورودی را بهتر ترسیم کنند، دقت تشخیص پزشکی را افزایش داده و بهترین طراحی سیستم برنامهریزی درمان را تسهیل کنند. تمرکز این کتاب بر روی تکنیک های جدید در زمینه تقسیم بندی و ثبت تصویر است.
With the advances in image guided surgery for cancer treatment, the role of image segmentation and registration has become very critical. The central engine of any image guided surgery product is its ability to quantify the organ or segment the organ whether it is a magnetic resonance imaging (MRI) and computed tomography (CT), X-ray, PET, SPECT, Ultrasound, and Molecular imaging modality. Sophisticated segmentation algorithms can help the physicians delineate better the anatomical structures present in the input images, enhance the accuracy of medical diagnosis and facilitate the best treatment planning system designs. The focus of this book in towards the state of the art techniques in the area of image segmentation and registration.
Front Matter....Pages i-xii
Integrating Shape and Texture in 3D Deformable Models: From Metamorphs to Active Volume Models....Pages 1-31
Deformable Model-Based Medical Image Segmentation....Pages 33-67
Anisotropic Scale Selection, Robust Gaussian Fitting, and Pulmonary Nodule Segmentation in Chest CT Scans....Pages 69-101
Computerized Segmentation of Organs by Means of Geodesic Active-Contour Level-Set Algorithm....Pages 103-128
Segmentation of Skin Cancer Using External Force Filtering Snake Based on Wavelet Diffusion....Pages 129-142
Density and Attachment Agnostic CT Pulmonary Nodule Segmentation with Competition-Diffusion and New Morphological Operators....Pages 143-188
Accurate Modeling of Marginal Signal Distributions in 2D/3D Images....Pages 189-213
Automated Ocular Localization in Thermographic Sequences of Contact Lens Wearer....Pages 215-234
State-of-the-Art Medical Image Registration Methodologies: A Survey....Pages 235-280
Registered 3D Tagged MRI and Ultrasound Myocardial Elastography: Quantitative Strain Comparison....Pages 281-307
Unsupervised Change Detection in Multitemporal Images of the Human Retina....Pages 309-337
Digital Topology in Brain Image Segmentation and Registration....Pages 339-375
Computer-Based Identification of Diabetic Maculopathy Stages Using Fundus Images....Pages 377-399
Back Matter....Pages 401-410