Multi-Level Capacitated Lotsizing with Setup Carryover

مشکلات Lotsizing در هر شرکتی یافت می شود که اقلام مختلفی را در منابع با ظرفیت های کمی تولید می کند. به طور کلی، هدف یافتن برنامه‌های تولیدی است که با ظرفیت‌های موجود و با حداقل هزینه، تقاضا را برآورده کند. با این حال، به دلیل پیچیدگی فرآیندهای تولید زیربنایی، تنوع زیادی از مشکلات مربوط به لاتیزینگ خاص شرکت وجود دارد. هم سیستم‌های استاندارد MRP و هم سیستم‌های برنامه‌ریزی پیشرفته مدرن نمی‌توانند راه‌حل‌های کافی را ارائه دهند. در عوض، آنها اغلب برنامه‌های تولید را محاسبه می‌کنند که در عمل امکان‌پذیر نیست.
در این کتاب مدل‌های جدید اندازه‌گیری برای سیستم‌های تولید چند مرحله‌ای با ساختارهای کلی محصول، تقاضای پویا، زمان‌های راه‌اندازی و زمان‌های تحویل ارائه شده است. آنها برای پوشش تولید در ماشین های موازی گسترش یافته اند. یک روش راه حل تکراری ارائه شده است که طرح های تولید عملی را در چند ثانیه از زمان محاسبه ایجاد می کند.
خوانندگان بالقوه شامل محققان مدیریت زنجیره تامین و برنامه ریزی تولید، دانشجویان علاقه مند در این زمینه ها و همچنین متخصصان دخیل در برنامه ریزی تولید هستند.

Lotsizing problems are found in every company, which produces various items on resources with scarce capacities. In general, the objective is to find production plans, which meet demand with the resources` given capacities and at minimal costs. However, there is a great variety of company-specific lotsizing problems due to the complexity of the underlying production processes. Both standard MRP-systems and modern Advanced Planning Systems fail to provide adequate solutions. Instead, they most often compute production plans, which are not feasible in practice.
In this book new lotsizing models are presented for multi-stage production systems with general product structures, dynamic demand, setup times and lead times. They are extended to cover production on parallel machines. An iterative solution procedure is presented, which generates feasible production plans within seconds of computation time.
Potential readership includes scholars of supply chain management and production planning, interested students in these areas as well as practitioners involved in production planning.