Multi-Disciplinary Engineering for Cyber-Physical Production Systems: Data Models and Software Solutions for Handling Complex Engineering Projects

این کتاب چالش‌ها و راه‌حل‌هایی را برای پردازش و مدیریت اطلاعات مورد نیاز در زمینه مهندسی چند رشته‌ای سیستم‌های تولید مورد بحث قرار می‌دهد. نویسندگان روش‌ها، معماری‌ها و فن‌آوری‌های قابل استفاده در موارد استفاده را با توجه به دیدگاه مهندسی محصول و مهندسی سیستم تولید و با توجه به مثلث (1) محصول که توسط یک (2) فرآیند تولید اجرا شده در (3) تولید می‌شود، در نظر می‌گیرند. منبع سیستم تولید با این کتاب محققان مهندسی سیستم های تولید صنعتی درک بهتری از چالش ها و الزامات مهندسی چند رشته ای خواهند داشت که آنها را در فعالیت های تحقیق و توسعه آینده راهنمایی می کند. مهندسان و مدیران حوزه‌های مهندسی می‌توانند درک بهتری از مزایا و محدودیت‌های روش‌ها، معماری‌ها و فن‌آوری‌های کاربردی برای موارد استفاده انتخابی به دست آورند. محققان فناوری اطلاعات قادر خواهند بود مسائل تحقیقاتی مرتبط با توسعه روش‌ها، معماری‌ها و فناوری‌های جدید برای مهندسی چند رشته‌ای را شناسایی کنند و وضعیت فعلی هنر را به جلو ببرند.

This book discusses challenges and solutions for the required information processing and management within the context of multi-disciplinary engineering of production systems. The authors consider methods, architectures, and technologies applicable in use cases according to the viewpoints of product engineering and production system engineering, and regarding the triangle of (1) product to be produced by a (2) production process executed on (3) a production system resource. With this book industrial production systems engineering researchers will get a better understanding of the challenges and requirements of multi-disciplinary engineering that will guide them in future research and development activities. Engineers and managers from engineering domains will be able to get a better understanding of the benefits and limitations of applicable methods, architectures, and technologies for selected use cases. IT researchers will be enabled to identify research issues related to the development of new methods, architectures, and technologies for multi-disciplinary engineering, pushing forward the current state of the art.