Multi-Chaos, Fractal and Multi-Fractional Artificial Intelligence of Different Complex Systems: Via Theory, Complex Paradoxical Analyses and Harmonic ... Solutions Based on Mathematical Modeling

هوش مصنوعی چند آشوب، فراکتال و چند کسری سیستم‌های پیچیده مختلف به فرآیندهای نامطمئن مختلف ذاتی در سیستم‌های پیچیده می‌پردازد و تلاش می‌کند تا راه‌حل‌های بهینه‌شده جهانی و قوی را به‌طور متمایز از طریق روش‌های مختلف ارائه دهد. ، تحلیل های فنی، مدل سازی، فرآیندهای بهینه سازی، شبیه سازی های عددی، مطالعات موردی و همچنین کاربردهایی از جمله جنبه های نظری پیچیدگی. پیش زمینه چند آشوب، فراکتال و چند کسری در عصر هوش مصنوعی (AI)، کتاب ویرایش شده به چند آشوب، فراکتال، چند کسری، حساب کسری، عملگرهای کسری، کوانتومی، موجک، برنامه های کاربردی مبتنی بر آنتروپی، هوش مصنوعی می پردازد. فرآیندهای مبتنی بر ریاضیات و داده‌های مبتنی بر روش‌های مدل‌سازی و شبیه‌سازی برای حل مسائل چندوجهی که با غیرخطی بودن، غیرقانونی بودن و خود شباهت مشخص می‌شوند، که اغلب در سیستم‌های پیچیده مختلف با آن مواجه می‌شوند. مؤلفه‌های تعاملی اساسی زیربنای پیچیدگی، تفکر پیچیدگی، فرآیندها و نظریه به همراه فرآیندها و فناوری‌های محاسباتی، با یادگیری ماشینی به عنوان مؤلفه اصلی هوش مصنوعی، توانایی داده‌های پیچیده را برای تقویت برخی از مهارت‌های حیاتی انسانی نشان می‌دهد. با توسل به یک شبکه بین رشته ای از دانشمندان و محققان برای انتشار نظریه و کاربرد در پزشکی، عصب شناسی، ریاضیات، فیزیک، زیست شناسی، شیمی، نظریه اطلاعات، مهندسی، علوم کامپیوتر، علوم اجتماعی و سایر حوزه های گسترده، هدف اصلی این است که تفکر خارج از چارچوب را از طریق روش‌های مختلف، به سمت موقعیت‌های متناقض، فرآیندهای نامشخص، پویایی آشفته، گذرا و غیرخطی سیستم‌های پیچیده تقویت کنید.

Multi-Chaos, Fractal and Multi-Fractional Artificial Intelligence of Different Complex Systems addresses different uncertain processes inherent in the complex systems, attempting to provide global and robust optimized solutions distinctively through multifarious methods, technical analyses, modeling, optimization processes, numerical simulations, case studies as well as applications including theoretical aspects of complexity. Foregrounding Multi-chaos, Fractal and Multi-fractional in the era of Artificial Intelligence (AI), the edited book deals with multi- chaos, fractal, multifractional, fractional calculus, fractional operators, quantum, wavelet, entropy-based applications, artificial intelligence, mathematics-informed and data driven processes aside from the means of modelling, and simulations for the solution of multifaceted problems characterized by nonlinearity, non-regularity and self-similarity, frequently encountered in different complex systems. The fundamental interacting components underlying complexity, complexity thinking, processes and theory along with computational processes and technologies, with machine learning as the core component of AI demonstrate the enabling of complex data to augment some critical human skills. Appealing to an interdisciplinary network of scientists and researchers to disseminate the theory and application in medicine, neurology, mathematics, physics, biology, chemistry, information theory, engineering, computer science, social sciences and other far-reaching domains, the overarching aim is to empower out-of-the-box thinking through multifarious methods, directed towards paradoxical situations, uncertain processes, chaotic, transient and nonlinear dynamics of complex systems.