Multi-Agent Systems - Modeling, Interactions, Simulations and Case Studies

دسته بندی: سیستم های اطلاعاتی
ویرایش:  
نویسندگان: Alkhateeb F.,  Al Maghayreh E.,  Abu Doush I. (eds.)  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 512 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 17 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 31,000

Издательство InTech, 2011, -512 pp. یک سیستم چند عامله (MAS) سیستمی است که از چند عامل هوشمند در حال تعامل است. از سیستم های چند عاملی می توان برای حل مسائلی استفاده کرد که حل آنها برای یک عامل منفرد یا سیستم یکپارچه دشوار یا غیرممکن است. سیستم‌های عامل، سیستم‌های باز و قابل توسعه هستند که امکان استقرار اجزای نرم‌افزاری مستقل و فعال را فراهم می‌کنند. سیستم های چند عاملی در چندین حوزه کاربردی مطرح و استفاده شده اند. این کتاب مجموعه ای از 22 اثر عالی در مورد سیستم های چند عاملی است که به چهار بخش تقسیم شده است: مدل سازی سیستم های چند عاملی، تعامل و تصمیم گیری در مورد محیط های عامل، شبیه سازی سیستم های چند عاملی و مطالعات موردی. بخش 1 مدل سازی سیستم های چند عاملی
مدل سازی مبتنی بر عامل و شبیه سازی فرآیندهای شکل گیری گونه ها
یک سیستم چندوجهی مبتنی بر چند عامل سازگار با زمینه تعامل کاربر
مدلسازی مبتنی بر سناریو سیستمهای چند عاملی
مدلسازی سیستم چند عاملی با استفاده از روشهای مختلف
مدل مشخصات نمودارهای جریان چندگانه عامل محور
مدلهای چند عاملی در گردش کار طراحی
کاهش تکاملی پیچیدگی تست نرم افزار با استفاده از اصول مدل سازی سیستم چند عاملی
رویکردی برای عملیاتی کردن هنجارهای تنظیمی در سیستم های چند عاملی
قسمت 2 تعامل و تصمیم گیری در مورد محیط های عامل
تعامل عامل و محیط در MAS - مقدمه و نظرسنجی
یک سیستم چند عاملی قابل اعتماد با عملکرد خود تشخیصی
تکامل رفتار تطبیقی ​​به سمت تغییر محیطی در سیستم های چند عاملی
br/>رفتار تطبیقی ​​تکاملی در سیستم چند عامله پر سر و صدا
داده کاوی برای تصمیم گیری در سیستم های چند عاملی
بخش 3 شبیه سازی سیستم های چند عامله
پشتیبانی تصمیم بر اساس الگوریتم‌های شبیه‌سازی چند عاملی با کاربرد دستگاه فرآیندهای تبدیل منابع
تحلیل شبیه‌سازی مبتنی بر عامل برای اثربخشی تامین مالی کالاهای عمومی با قرعه‌کشی
قسمت 4 مطالعات موردی
یکپارچه‌سازی RFID در MAS از طریق عوامل خواب: یک مطالعه موردی
رویکرد چند عاملی به سیستم های قدرت الکتریکی
سیستم های چند عاملی و تشکیل سلول های خونی
شناسایی ژن های مرتبط با سیستم چند عاملی با استفاده از داده های بیان ژن
جمع آوری و طبقه بندی داده های در مقیاس بزرگ برای ایجاد حافظه تطبیقی ​​و جمعی: مطالعه موردی در سلامت الکترونیک برای مدیریت فعال
توسعه نرم افزار چند عاملی برای حمایت از ایجاد پویا سازمان‌های مجازی با هدف پیشگیری از کودک‌آزاری
به‌دست آوردن آگاهی از رفتار ژن‌ها در سیستم تنظیم‌کننده ژنتیک با استفاده از محاسبات مشترک چند عاملی

Издательство InTech, 2011, -512 pp. A multi-agent system (MAS) is a system composed of multiple interacting intelligent agents. Multi-agent systems can be used to solve problems which are diffi cult or impossible for an individual agent or monolithic system to solve. Agent systems are open and extensible systems that allow for the deployment of autonomous and proactive soft ware components. Multi-agent systems have been brought up and used in several application domains. This book is a collection of 22 excellent works on multi-agent systems divided into four sections: Multi-Agent Systems Modeling, Interaction and Decision Making on Agent Environments, Multi-Agent Systems Simulation and Case Studies. Part 1 Multi-Agent Systems Modeling
Agent-Based Modeling and Simulation of Species Formation Processes
A Multi-Agent based Multimodal System Adaptive to the User’s Interaction Context
Scenario-Based Modeling of Multi-Agent Systems
Modelling Multi-Agent System using Different Methodologies
The Agent Oriented Multi Flow Graphs Specification Model
Multi-Agent Models in Workflow Design
Evolutionary Reduction of the Complexity of Software Testing by Using Multi-Agent System Modeling Principles
An Approach to Operationalize Regulative Norms in Multiagent Systems
Part 2 Interaction and Decision Making on Agent Environments
Agent-Environment Interaction in MAS - Introduction and Survey
A Dependable Multi-Agent System with Self-Diagnosable Function
Evolution of Adaptive Behavior toward Environmental Change in Multi-Agent Systems
Evolutionary Adaptive Behavior in Noisy Multi-Agent System
Data Mining for Decision Making in Multi-Agent Systems
Part 3 Multi-Agent Systems Simulation
Decision Support based on Multi-Agent Simulation Algorithms with Resource Conversion Processes Apparatus Application
Agent-based Simulation Analysis for Effectiveness of Financing Public Goods with Lotteries
Part 4 Case Studies
Integrating RFID in MAS through Sleeping Agents: a Case Study
A Multi-Agent Approach to Electric Power Systems
Multi-Agent Systems and Blood Cell Formation
Identification of Relevant Genes with a Multi-Agent System using Gene Expression Data
Collecting and Classifying Large Scale Data to Build an Adaptive and Collective Memory: a Case Study in e-Health for a Pro-active Management
Developing a Multi-agent Software to Support the Creation of Dynamic Virtual Organizations aimed at Preventing Child Abuse Cases
Obtaining Knowledge of Genes’ Behavior in Genetic Regulatory System by Utilizing Multiagent Collaborative Computation