Multi-Agent System Engineering: 9th European Workshop on Modelling Autonomous Agents in a Multi-Agent World, MAAMAW’99 Valencia, Spain, June 30 – July 2, 1999 Proceedings

در ده سال پس از برگزاری اولین MAAMAW در سال 1989، در کالج کینگ، کمبریج، زمینه سیستم‌های چند عامله (MAS) شکوفا شد. حجم فزاینده ای از تحقیقات نظری و کاربردی را به خود جلب کرده است. در این دهه تلاش های مهمی برای ایجاد پایه های علمی و فنی MAS صورت گرفته است. انتشارات MAAMAW گواه پیشرفت های به دست آمده در زمینه های کلیدی مانند مدل سازی و استدلال عامل، تعامل و ارتباطات چند عاملی، سازمان و ساختار اجتماعی چند عاملی است. نتایج تحقیقات طیف وسیعی از موضوعات مرتبط را در هر حوزه شامل معماری عامل، مدل‌های استدلال، منطق، حل تعارض، مذاکره، تخصیص منابع، متعادل‌سازی بار، یادگیری، پوشش داده است. رفتار و تعامل اجتماعی، زبان ها و پروتکل ها، ارتباطات بین عاملی و عامل-انسان، مدل های اجتماعی، نقش های عامل، هنجارها و قوانین اجتماعی، و ساختارهای سازمانی ایستا و پویا. امکان سنجی و قابلیت دوام مدل ها و تکنیک های پیشنهادی از طریق کاربردهای MAS در حوزه های ناهمگون از جمله تجارت الکترونیک، کار تعاونی، مخابرات، سیستم های اجتماعی و بیولوژیکی، روباتیک، اتوماسیون اداری و تجاری، مدیریت دولتی، شبیه سازی های اجتماعی و بانکداری نشان داده شده است. . همانطور که کاربرد فناوری درک شد، پارادایم چند عاملی به تدریج توسط مدیران محصول و توسعه دهندگان سیستم پذیرفته شده است، که باعث ایجاد مقدار قابل توجهی از انتظارات تجاری از صنعت می شود. این انتظارات مبتنی بر مفهوم یا استعاره عامل نیست، بلکه مبتنی بر توسعه MAS مفید در یک محیط صنعتی است که سیستم‌های بلادرنگ بزرگترین چالش را ارائه می‌کنند.

In the ten years since the first MAAMAW was held in 1989, at King's College, Cambridge, the field of Multi-Agent Systems (MAS) has flourished. It has attracted an increasing amount of theoretical and applied research. During this decade, important efforts have been made to establish the scientific and technical foundations of MAS. MAAMAW publications are testimony to the progress achieved in key areas such as agent modelling and reasoning, multi-agent interaction and communication, and multi-agent organisation and social structure. Research results have covered a wide range of inter-related topics in each area including agent architectures, reasoning models, logics, conflict resolution, negotiation, resource allocation, load balancing, learning; social behaviour and interaction, languages and protocols, interagent and agent-human communication, social models, agent roles, norms and social laws, and static and dynamic organisational structures. The feasibility and the viability of the proposed models and techniques have been demonstrated through MAS applications in heterogeneous domains including electronic commerce, co-operative work, telecommunications, social and biological systems, robotics, office and business automation, public administration, social simulations and banking. As the applicability of the technology became understood, the multi-agent paradigm has been progressively accepted by product managers and system developers, giving rise to a considerable amount of business expectation from industry. These expectations do not rest on the concept or metaphor of agent, but on the development of MAS useful in an industrial setting, with real-time systems presenting the biggest challenge.