دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Mubarak Shah, Ramesh Jain (auth.), Mubarak Shah, Ramesh Jain (eds.) سری: Computational Imaging and Vision 9 ISBN (شابک) : 9789048148707, 9789401589352 ناشر: Springer Netherlands سال نشر: 1997 تعداد صفحات: 377 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 12 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تشخیص مبتنی بر حرکت: تصویربرداری کامپیوتری، بینایی، تشخیص الگو و گرافیک، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری
در صورت تبدیل فایل کتاب Motion-Based Recognition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تشخیص مبتنی بر حرکت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تشخیص مبتنی بر حرکت به تشخیص یک شی و/یا حرکت آن بر اساس حرکت
در مجموعه ای از تصاویر می پردازد. در این رویکرد، از یک دنباله
حاوی تعداد زیادی فریم برای استخراج اطلاعات حرکت استفاده می
شود. مزیت این است که یک توالی طولانی تر منجر به تشخیص حرکات
سطح بالاتر مانند راه رفتن یا دویدن می شود که از مجموعه ای
پیچیده و هماهنگ از رویدادها تشکیل شده است. برخلاف بسیاری از
تحقیقات قبلی در حرکت، این رویکرد نیازی به بازسازی صریح شکل از
تصاویر قبل از تشخیص ندارد.
این کتاب آخرین هنر را در این رشته به سرعت در حال توسعه ارائه
می دهد. این شامل مجموعهای از فصول دعوتشده توسط محققان
برجسته در جهان است که جنبههای مختلف تشخیص مبتنی بر حرکت را
شامل میشود، از جمله خواندن لب، تشخیص حرکات، تشخیص حالت چهره،
تجزیه و تحلیل راه رفتن، تشخیص حرکت چرخهای، و تشخیص
فعالیت.
مخاطبان: این جلد برای محققان و دانشجویان تحصیلات
تکمیلی که کارشان شامل بینایی کامپیوتر، رباتیک و پردازش تصویر
است، مورد علاقه خواهد بود.
Motion-based recognition deals with the recognition of an
object and/or its motion, based on motion in a series of
images. In this approach, a sequence containing a large
number of frames is used to extract motion information. The
advantage is that a longer sequence leads to recognition of
higher level motions, like walking or running, which consist
of a complex and coordinated series of events. Unlike much
previous research in motion, this approach does not require
explicit reconstruction of shape from the images prior to
recognition.
This book provides the state-of-the-art in this rapidly
developing discipline. It consists of a collection of invited
chapters by leading researchers in the world covering various
aspects of motion-based recognition including lipreading,
gesture recognition, facial expression recognition, gait
analysis, cyclic motion detection, and activity
recognition.
Audience: This volume will be of interest to
researchers and post- graduate students whose work involves
computer vision, robotics and image processing.
Front Matter....Pages i-xiv
Visual Recognition of Activities, Gestures, Facial Expressions and Speech: An Introduction and a Perspective....Pages 1-14
Front Matter....Pages 15-15
Estimating Image Motion Using Temporal Multi-Scale Models of Flow and Acceleration....Pages 17-37
Learning Deformable Models for Tracking the Human Body....Pages 39-60
Cyclic Motion Analysis Using the Period Trace....Pages 61-85
Temporal Texture and Activity Recognition....Pages 87-124
Action Recognition Using Temporal Templates....Pages 125-146
Human Activity Recognition....Pages 147-170
Human Movement Analysis Based on Explicit Motion Models....Pages 171-198
Front Matter....Pages 199-199
State-Based Recognition of Gesture....Pages 201-226
Real-Time American Sign Language Recognition from Video Using Hidden Markov Models....Pages 227-243
Recognizing Human Motion Using Parameterized Models of Optical Flow....Pages 245-269
Facial Expression Recognition Using Image Motion....Pages 271-298
Front Matter....Pages 299-299
Learning Visual Models for Lipreading....Pages 301-320
Continuous Automatic Speech Recognition by Lipreading....Pages 321-343
Visually Recognizing Speech Using Eigensequences....Pages 345-371
Back Matter....Pages 373-373