برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Morphometrics with R

دانلود کتاب ریخت سنجی با R

مشخصات کتاب

Morphometrics with R

دسته بندی: احتمال
ویرایش: 1 
نویسندگان: Julien Claude  
سری: Use R! 
ISBN (شابک) : 9780387777894, 038777789X 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2008 
تعداد صفحات: 330 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 36,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 17

در صورت تبدیل فایل کتاب Morphometrics with R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب ریخت سنجی با R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب ریخت سنجی با R

تعیین کمی تنوع شکل و اندازه در زیست شناسی تکاملی و در بسیاری از رشته های دیگر ضروری است. از زمان "انقلاب ریخت سنجی دهه 90"، تعداد فزاینده ای از انتشارات در مورفومتریک کاربردی و نظری در رشته جدید تجزیه و تحلیل شکل های آماری پدیدار شد.

زبان و محیط R یک پلتفرم واحد را برای انجام تجزیه و تحلیل های زیادی از جمع آوری داده ها تا تولید نمودارهای ایستا و تعاملی ارائه می دهد. این یک محیط ایده آل برای تجزیه و تحلیل تغییرات شکل و تغییر شکل ارائه می دهد. این زبان منبع باز برای مبتدیان و کاربران با تجربه قابل دسترسی است. پذیرش R چندین مزیت برای انجام مورفومتریک به کاربر و توسعه‌دهنده می‌دهد: تکامل پذیری، سازگاری، تعامل، یک پلتفرم واحد و جامع، امکان ارتباط با زبان‌ها و نرم‌افزارهای دیگر، تحلیل‌های سفارشی و نمودارها. این کتاب نحوه استفاده از R را برای مورفومتریک توضیح می‌دهد و مجموعه‌ای از نمونه‌هایی از کدها و نمایش‌ها را ارائه می‌دهد که رویکردهای مختلف از ریخت‌سنجی سنتی تا تجزیه و تحلیل شکل‌های آماری مدرن مانند تجزیه و تحلیل داده‌های شاخص، Splines صفحه نازک، و تحلیل فوریه خطوط را پوشش می‌دهند.

این کتاب دو شکاف را پر می‌کند:

شکاف بین نظریه‌پردازان و دانشجویان با ارائه مثال‌های کارآمد از جمع‌آوری داده‌ها تا تحلیل‌ها و آزمون فرضیه‌ها.
شکاف بین کاربر و توسعه دهندگان با ارائه و توضیح کدهایی برای انجام تمام مراحل لازم برای مورفومتریک به جای ارائه کتابچه راهنمای یک نرم افزار یا بسته معین.

دانشجویان و دانشمندان علاقه مند به تجزیه و تحلیل شکل می توانند از این کتاب به عنوان مرجعی برای انجام مورفومتریک های کاربردی استفاده کنند، در حالی که محققان آینده نگر یاد خواهند گرفت که چگونه الگوریتم ها یا رابط R را پیاده سازی کنند. روش های جدید علاوه بر این، پذیرش فلسفه \"R\" باعث افزایش تبادلات در داخل و خارج از جامعه مورفومتریک می شود.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Quantifying shape and size variation is essential in evolutionary biology and in many other disciplines. Since the "morphometric revolution of the 90s," an increasing number of publications in applied and theoretical morphometrics emerged in the new discipline of statistical shape analysis.

The R language and environment offers a single platform to perform a multitude of analyses from the acquisition of data to the production of static and interactive graphs. This offers an ideal environment to analyze shape variation and shape change. This open-source language is accessible for novices and for experienced users. Adopting R gives the user and developer several advantages for performing morphometrics: evolvability, adaptability, interactivity, a single and comprehensive platform, possibility of interfacing with other languages and software, custom analyses, and graphs. The book explains how to use R for morphometrics and provides a series of examples of codes and displays covering approaches ranging from traditional morphometrics to modern statistical shape analysis such as the analysis of landmark data, Thin Plate Splines, and Fourier analysis of outlines.

The book fills two gaps:

The gap between theoreticians and students by providing worked examples from the acquisition of data to analyses and hypothesis testing.
The gap between user and developers by providing and explaining codes for performing all the steps necessary for morphometrics rather than providing a manual for a given software or package.

Students and scientists interested in shape analysis can use the book as a reference for performing applied morphometrics, while prospective researchers will learn how to implement algorithms or interfacing R for new methods. In addition, adopting the "R" philosophy will enhance exchanges within and outside the morphometrics community.