دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: نویسندگان: Charles E. Lance, Robert J. Vandenberg (eds.) سری: ISBN (شابک) : 0415838983, 9780415838986 ناشر: Routledge سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 368 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب More Statistical and Methodological Myths and Urban Legends به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اسطوره های آماری و روش شناختی بیشتر و افسانه های شهری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مروری به روز از شیوههای روششناختی و آماری معمول انجام میدهد که تا حدی بر اساس منطق علمی معتبر و تا حدی در افسانههای بیاساس است. برخی از نمونههای این «افسانههای شهری روششناختی» با نقدهای دستنویسی مانند: (الف) «اقدامات خودگزارشی شما از سوگیری روش متداول رنج میبرند» مشخص میشوند. (ب) "نسبت آیتم به موضوع شما بسیار پایین است"؛ (ج) "شما نمی توانید این یافته ها را به دنیای واقعی تعمیم دهید"؛ یا (د) "اندازه های اثر شما خیلی کم است."
این انتقادها به چه معنا هستند و مبنای تاریخی آنها چیست؟ افسانههای آماری و روششناختی بیشتر و افسانههای شهری تعدادی از این شیوههای عجیب و غریب را فهرستبندی میکند و تکنیکهای تحقیق مناسب را تشریح میکند. موضوعات تحت پوشش عبارتند از الزامات اندازه نمونه، سوگیری داده های از دست رفته در ماتریس های همبستگی، جمله بندی منفی در تحقیقات نظرسنجی، و موارد دیگر.
This book provides an up-to-date review of commonly undertaken methodological and statistical practices that are based partially in sound scientific rationale and partially in unfounded lore. Some examples of these “methodological urban legends” are characterized by manuscript critiques such as: (a) “your self-report measures suffer from common method bias”; (b) “your item-to-subject ratios are too low”; (c) “you can’t generalize these findings to the real world”; or (d) “your effect sizes are too low.”
What do these critiques mean, and what is their historical basis? More Statistical and Methodological Myths and Urban Legends catalogs several of these quirky practices and outlines proper research techniques. Topics covered include sample size requirements, missing data bias in correlation matrices, negative wording in survey research, and much more.