دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ترمودینامیک و مکانیک آماری ویرایش: 3 نویسندگان: Binder. K., Heermann. D. سری: Solid-State Sciences 80 ISBN (شابک) : 3662033364, 9783662033364 ناشر: Springer سال نشر: 2013 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Monte Carlo Simulation in Statistical Physics: An Introduction به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبیه سازی مونت کارلو در فیزیک آماری: مقدمه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ده سال گذشته شاهد رشد انفجاری در قدرت کامپیوتری در دسترس دانشمندان بوده ایم. شبیهسازیهایی که در گذشته نیاز به دسترسی به رایانههای مرکزی بزرگ داشتند، اکنون بر روی ایستگاه کاری یا رایانه شخصی قدرتمند موجود بر روی میز همه قابل اجرا هستند. این سهولتی که فیزیکدانان (و دانشمندان در مناطق همسایه مانند شیمی، زیست شناسی، علوم اقتصادی) می توانند شبیه سازی های خود را انجام دهند، باعث یک انقلاب علمی واقعی شده است، و بنابراین رویکردهای شبیه سازی بسیار گسترده است. با این حال، آموزش روش های شبیه سازی در فیزیک هنوز در بسیاری از دانشگاه ها تا حدودی نادیده گرفته شده است. اگرچه ادبیات زیادی برای توصیف کاربردهای پیشرفته وجود دارد (رویای قدیمی پیشبینی خواص مواد از برهمکنشهای شناخته شده بین اتمها یا مولکولها اکنون در بسیاری از موارد یک واقعیت است!)، هنوز کمبود کتابهای درسی وجود دارد که دانشآموز علاقهمند بتواند از آن استفاده کند. تکنیک شبیه سازی مونت کارلو و تحلیل صحیح آنها به صورت گام به گام بنابراین، کتاب حاضر هنوز نیازی را برآورده میکند و همچنان برای دانشجویانی که میخواهند شکافهای تحصیلات دانشگاهی خود را بر اساس «خودت انجام بده» پر کنند و برای کارکنان دانشگاه که میتوانند از آن برای دورهها استفاده کنند، مفید است. همچنین محققان دانشگاهی و صنعتی که نیاز به پیگیری این تحولات مهم را تشخیص داده اند، این کتاب را ارزشمند خواهند یافت.
The last ten years have seen an explosive growth in the computer power available to scientists. Simulations that needed access to big mainframe com puters in the past are now feasible on the workstation or powerful personal computer available on everybody's desk. This ease with which physicists (and scientists in neighboring areas such as chemistry, biology, economic science) can carry out simulations of their own, has caused a true scientific revolution, and thus simulational approaches are extremely widespread. However, teaching simulation methods in physics is still a somewhat neglected field at many universities. Although there is plenty of literat ure describing advanced applications (the old dream of predicting materials prop erties from known interactions between atoms or molecules is now a reality in many cases!), there is still a lack of textbooks from which the interested student can leam the technique of Monte Carlo simulations and their proper analysis step by step. Thus, the present book still fulfills a need and continues to be useful for students who wish to bridge gaps in their university education on a "do it-yourself" basis and for university staff who can use it for courses. Also researchers in academia and industry who have recognized the need to catch up with these important developments will find this book invaluable.
Front Matter....Pages I-X
Introduction: Purpose and Scope of this Volume, and Some General Comments....Pages 1-4
Theoretical Foundations of the Monte Carlo Method and Its Applications in Statistical Physics....Pages 5-67
Guide to Practical Work with the Monte Carlo Method....Pages 68-112
Some Important Recent Developments of the Monte Carlo Methodology....Pages 113-132
Back Matter....Pages 133-153