دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Professor Dr. Kurt Binder, Professor Dr. Dieter W. Heermann (auth.) سری: Springer Series in Solid-State Sciences 80 ISBN (شابک) : 9783642077463, 9783662046852 ناشر: Springer Berlin Heidelberg سال نشر: 2002 تعداد صفحات: 192 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب شبیه سازی مونت کارلو در فیزیک آماری: مقدمه: روش های ریاضی در فیزیک، فیزیک عددی و محاسباتی، ترمودینامیک، فیزیک آماری، سیستم های دینامیکی و پیچیدگی، فیزیک ماده متراکم، شیمی فیزیک
در صورت تبدیل فایل کتاب Monte Carlo Simulation in Statistical Physics: An Introduction به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبیه سازی مونت کارلو در فیزیک آماری: مقدمه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
شبیهسازی مونت کارلو در فیزیک آماری با شبیهسازی کامپیوتری سیستمهای چند جسمی در فیزیک ماده متراکم و زمینههای مرتبط فیزیک، شیمی و فراتر از آن، به جریان ترافیک، نوسانات بازار سهام و غیره میپردازد. با استفاده از اعداد تصادفی تولید شده توسط یک کامپیوتر، توزیعهای احتمال محاسبه میشوند که امکان تخمین خواص ترمودینامیکی سیستمهای مختلف را فراهم میکند. این کتاب پیشینه نظری چندین گونه از این روشهای مونت کارلو را توصیف میکند و ارائه سیستماتیکی را ارائه میدهد که تازه واردان میتوانند از طریق آن انجام چنین شبیهسازیها و تجزیه و تحلیل نتایج آنها را بیاموزند. این نسخه چهارم به روز شده و فصل جدیدی در مورد شبیه سازی مونت کارلو مسائل مکانیکی کوانتومی اضافه شده است. برای کمک به دانش آموزان در کارشان یک وب سرور ویژه برای میزبانی برنامه ها و گروه های بحث (http://wwwcp.tphys.uni-heidelberg.de) نصب شده است. پروفسور بایندر برنده جایزه Berni J. Alder CECAM برای فیزیک محاسباتی 2001 بود.
Monte Carlo Simulation in Statistical Physics deals with the computer simulation of many-body systems in condensed-matter physics and related fields of physics, chemistry and beyond, to traffic flows, stock market fluctuations, etc.). Using random numbers generated by a computer, probability distributions are calculated, allowing the estimation of the thermodynamic properties of various systems. This book describes the theoretical background to several variants of these Monte Carlo methods and gives a systematic presentation from which newcomers can learn to perform such simulations and to analyze their results. This fourth edition has been updated and a new chapter on Monte Carlo simulation of quantum-mechanical problems has been added. To help students in their work a special web server has been installed to host programs and discussion groups (http: //wwwcp.tphys.uni-heidelberg.de). Prof. Binder was the winner of the Berni J. Alder CECAM Award for Computational Physics 2001.
Front Matter....Pages I-XII
Introduction: Purpose and Scope of this Volume, and Some General Comments....Pages 1-4
Theoretical Foundations of the Monte Carlo Method and Its Applications in Statistical Physics....Pages 5-68
Guide to Practical Work with the Monte Carlo Method....Pages 69-113
Some Important Recent Developments of the Monte Carlo Methodology....Pages 115-135
Quantum Monte Carlo Simulations: An Introduction....Pages 137-158
Back Matter....Pages 159-183