دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: فیزیک ویرایش: 5 نویسندگان: Kurt Binder. Dieter W. Heermann (auth.) سری: Graduate Texts in Physics 0 ISBN (شابک) : 9783642031632, 3642031633 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 212 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب شبیه سازی مونت کارلو در فیزیک آماری: مقدمه: روش های ریاضی در فیزیک، فیزیک ماده متراکم، شیمی فیزیک، فیزیک آماری، سیستم های دینامیکی و پیچیدگی، فیزیک عددی و محاسباتی، ترمودینامیک
در صورت تبدیل فایل کتاب Monte Carlo Simulation in Statistical Physics: An Introduction به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبیه سازی مونت کارلو در فیزیک آماری: مقدمه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
شبیه سازی مونت کارلو در فیزیک آماری به شبیه سازی کامپیوتری سیستم های چند بدنه در فیزیک ماده متراکم و زمینه های مرتبط فیزیک، شیمی و فراتر از آن، تا جریان ترافیک، نوسانات بازار سهام و غیره می پردازد. با استفاده از اعداد تصادفی تولید شده توسط یک کامپیوتر، توزیعهای احتمال محاسبه میشوند که امکان تخمین خواص ترمودینامیکی سیستمهای مختلف را فراهم میکند. این کتاب پیشینه نظری چندین گونه از این روشهای مونت کارلو را توصیف میکند و ارائه سیستماتیکی را ارائه میدهد که تازه واردان میتوانند از طریق آن انجام چنین شبیهسازیها و تجزیه و تحلیل نتایج آنها را بیاموزند. نسخه پنجم روش های مونت کارلو کلاسیک و کوانتومی را پوشش می دهد. علاوه بر این، فصل جدیدی در مورد نمونه برداری از مناظر با انرژی آزاد اضافه شده است. برای کمک به دانش آموزان در کارشان یک وب سرور ویژه برای میزبانی برنامه ها و گروه های بحث (http://wwwcp.tphys.uni-heidelberg.de) نصب شده است. پروفسور بایندر جایزه Berni J. Alder CECAM برای فیزیک محاسباتی 2001 و همچنین مدال بولتزمن در سال 2007 را دریافت کرد.
Monte Carlo Simulation in Statistical Physics deals with the computer simulation of many-body systems in condensed-matter physics and related fields of physics, chemistry and beyond, to traffic flows, stock market fluctuations, etc.). Using random numbers generated by a computer, probability distributions are calculated, allowing the estimation of the thermodynamic properties of various systems. This book describes the theoretical background to several variants of these Monte Carlo methods and gives a systematic presentation from which newcomers can learn to perform such simulations and to analyze their results. The fifth edition covers Classical as well as Quantum Monte Carlo methods. Furthermore a new chapter on the sampling of free-energy landscapes has been added. To help students in their work a special web server has been installed to host programs and discussion groups (http://wwwcp.tphys.uni-heidelberg.de). Prof. Binder was awarded the Berni J. Alder CECAM Award for Computational Physics 2001 as well as the Boltzmann Medal in 2007.
Front Matter....Pages i-xiv
Introduction: Purpose and Scope of This Volume, and Some General Comments....Pages 1-4
Theoretical Foundations of the Monte Carlo Method and Its Applications in Statistical Physics....Pages 5-67
Guide to Practical Work with the Monte Carlo Method....Pages 69-110
Some Important Recent Developments of the Monte Carlo Methodology....Pages 111-130
Quantum Monte Carlo Simulations: An Introduction....Pages 131-152
Monte Carlo Methods for the Sampling of Free Energy Landscapes....Pages 153-174
Back Matter....Pages 175-200