ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Monte Carlo Simulation and Resampling Methods for Social Science

دانلود کتاب روش های شبیه سازی و نمونه گیری مجدد مونت کارلو برای علوم اجتماعی 452288909 ، 97845228890

Monte Carlo Simulation and Resampling Methods for Social Science

مشخصات کتاب

Monte Carlo Simulation and Resampling Methods for Social Science

دسته بندی: سایر علوم اجتماعی
ویرایش: Paperback 
نویسندگان: ,   
سری: 1 
ISBN (شابک) : 1452288909, 9781452288901 
ناشر: Sage Publications, Inc 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 406 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 12 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 50,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 12


در صورت تبدیل فایل کتاب Monte Carlo Simulation and Resampling Methods for Social Science به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب روش های شبیه سازی و نمونه گیری مجدد مونت کارلو برای علوم اجتماعی 452288909 ، 97845228890 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب روش های شبیه سازی و نمونه گیری مجدد مونت کارلو برای علوم اجتماعی 452288909 ، 97845228890

با در نظر گرفتن سرفصل های دوره روش شناسی کمی و نشان دادن آن ها از طریق شبیه سازی مونت کارلو، روش های شبیه سازی مونت کارلو و نمونه برداری مجدد برای علوم اجتماعی، توسط توماس ام. کارسی و جفری جی هاردن، اصول انتزاعی، مانند تعصب، کارایی، و معیارهای سنجش را بررسی می کند. عدم قطعیت به روشی بصری و بصری. این کتاب به‌جای تفکر انتزاعی در مورد اینکه چه اتفاقی برای یک تخمین‌گر خاص «در نمونه‌های مکرر» می‌افتد، از شبیه‌سازی برای ایجاد نمونه‌های تکراری و خلاصه کردن نتایج استفاده می‌کند. این کتاب شامل مثال‌های اساسی مناسب برای خوانندگانی است که برای اولین بار مطالب را یاد می‌گیرند، و همچنین نمونه‌های پیشرفته‌تری را که یک محقق ممکن است برای ارزیابی برآوردگری که در یک پروژه تحقیقاتی واقعی استفاده می‌کند، استفاده کند. این کتاب همچنین طیف گسترده‌ای از موضوعات مرتبط با شبیه‌سازی مونت کارلو را پوشش می‌دهد، مانند روش‌های نمونه‌گیری مجدد، شبیه‌سازی نظریه ماهوی، شبیه‌سازی مقادیر مورد علاقه (QI) از نتایج مدل، و اعتبارسنجی متقابل. کد R کامل از همه نمونه ها ارائه شده است تا خوانندگان بتوانند هر تحلیل ارائه شده با استفاده از R را تکرار کنند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Taking the topics of a quantitative methodology course and illustrating them through Monte Carlo simulation, Monte Carlo Simulation and Resampling Methods for Social Science, by Thomas M. Carsey and Jeffrey J. Harden, examines abstract principles, such as bias, efficiency, and measures of uncertainty in an intuitive, visual way. Instead of thinking in the abstract about what would happen to a particular estimator "in repeated samples," the book uses simulation to actually create those repeated samples and summarize the results. The book includes basic examples appropriate for readers learning the material for the first time, as well as more advanced examples that a researcher might use to evaluate an estimator he or she was using in an actual research project. The book also covers a wide range of topics related to Monte Carlo simulation, such as resampling methods, simulations of substantive theory, simulation of quantities of interest (QI) from model results, and cross-validation. Complete R code from all examples is provided so readers can replicate every analysis presented using R.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی