دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Monte Carlo Methods Utilizing Mathematica®: Applications in Inverse Transform and Acceptance-Rejection Sampling
دانلود کتاب روش‌های مونت کارلو با استفاده از Mathematica®: کاربردها در تبدیل معکوس و نمونه‌گیری پذیرش-رد
مشخصات کتاب
Monte Carlo Methods Utilizing Mathematica®: Applications in Inverse Transform and Acceptance-Rejection Sampling
ویرایش:
نویسندگان: Sujaul Chowdhury
سری: Synthesis Lectures on Mathematics & Statistics
ISBN (شابک) : 3031232933, 9783031232930
ناشر: Springer
سال نشر: 2023
تعداد صفحات: 150
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 1 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 30,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Monte Carlo Methods Utilizing Mathematica®: Applications in Inverse Transform and Acceptance-Rejection Sampling به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش‌های مونت کارلو با استفاده از Mathematica®: کاربردها در تبدیل معکوس و نمونه‌گیری پذیرش-رد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب روش‌های مونت کارلو با استفاده از Mathematica®: کاربردها در تبدیل معکوس و نمونه‌گیری پذیرش-رد
این کتاب نمایش های عملی از نحوه انجام انتگرال های قطعی با روش های مونت کارلو با استفاده از Mathematica ارائه می دهد. متغیرهای تصادفی با روش تبدیل معکوس و روش پذیرش - رد با استفاده از توابع توزیع احتمال یکنواخت، خطی، گاوسی و نمایی نمونه‌برداری می‌شوند. فصلی در مورد کاربرد روش کوانتومی متغیر مونت کارلو در یک نوسانگر هارمونیک ساده گنجانده شده است. همه این موضوعات برای دانشجویان ریاضی و فیزیک ضروری است. نویسنده پیشینه کاملی را در مورد هر موضوعی که در کتاب پوشش داده شده است ارائه می دهد تا به خوانندگان کمک کند تا موضوع را درک کنند. این کتاب همچنین شامل مثال‌های زیادی است تا نشان دهد چگونه می‌توان از روش‌ها استفاده کرد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book provides practical demonstrations of how to carry out definite integrals with Monte Carlo methods using Mathematica. Random variates are sampled by the inverse transform method and the acceptance-rejection method using uniform, linear, Gaussian, and exponential probability distribution functions. A chapter on the application of the Variational Quantum Monte Carlo method to a simple harmonic oscillator is included. These topics are all essential for students of mathematics and physics. The author includes thorough background on each topic covered within the book in order to help readers understand the subject. The book also contains many examples to show how the methods can be applied.
فهرست مطالب
1 Preface Contents 1 (1) Part I Monte Carlo Methods Using Inverse Transform Sampling Utilizing Mathematica 978-3-031-23294-7_1 1 Introduction for Part I 1.1 Random Variable 1.2 Continuous Random Variable 1.3 Uniform Random Variable 1.4 Normal or Gaussian Random Variable 1.5 Generating Random Variates by Inverse Transform Method 1.6 Variance Reduction and Importance Sampling 978-3-031-23294-7_2 2 Evaluation of Definite Integrals Using Inverse Transform Sampling Utilizing Mathematica 2.1 Evaluation of Definite Integrals Using Inverse Transform Sampling: Example I 2.2 Evaluation of Definite Integrals Using Inverse Transform Sampling: Example II 2.3 Evaluation of Definite Integrals Using Inverse Transform Sampling: Example III 2.4 Evaluation of Definite Integrals Using Inverse Transform Sampling: Example IV 2.5 Evaluation of Definite Integrals Using Inverse Transform Sampling: Example V 1 (2) Part II Monte Carlo Methods Using Acceptance-Rejection Sampling Utilizing Mathematica 978-3-031-23294-7_3 3 Introduction for Part II 3.1 Random Variable 3.2 Continuous Random Variable 3.3 Uniform Random Variable 3.4 Normal or Gaussian Random Variable 3.5 Generating Random Variates by Acceptance-Rejection Method 3.6 Variance Reduction and Importance Sampling 978-3-031-23294-7_4 4 Evaluation of Definite Integrals Using Acceptance-Rejection Sampling Utilizing Mathematica 4.1 Evaluation of Definite Integrals Using Acceptance-Rejection Sampling: Example I 4.2 Evaluation of Definite Integrals Using Acceptance-Rejection Sampling: Example II 4.3 Evaluation of Definite Integrals Using Acceptance-Rejection Sampling: Example III 4.4 Evaluation of Definite Integrals Using Acceptance-Rejection Sampling: Example IV 4.5 Evaluation of Definite Integrals Using Acceptance-Rejection Sampling: Example V 978-3-031-23294-7_5 5 Variational Monte Carlo Method Applied to Ground State of Simple Harmonic Oscillator Using Acceptance-Rejection Sampling Utilizing Mathematica 5.1 The Variational Method of Quantum Mechanics Applied to Ground State of Any Quantum Mechanical System 5.2 The Variational Method of Quantum Mechanics Applied to Ground State of Simple Harmonic Oscillator 5.3 Ground State Energy of Simple Harmonic Oscillator Using Variational Quantum Monte Carlo Method and Acceptance-Rejection Sampling 1 (3) Concluding Remarks Appendix: Handouts for Computational Lab and Automated Collection of Accepted Random Variates A.1 Experiment I: Monte Carlo Integration Using Inverse Transform Sampling Using (a) Mathematica and (b) MS Excel A.2 Experiment II: Monte Carlo Integration Using Acceptance-Rejection Sampling, Gaussian Pdf and Mathematica A.3 Automated Collection of Accepted Random Variates References
