دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: فن آوری ویرایش: 1 نویسندگان: Paul Glasserman سری: Applications of mathematics 53 ISBN (شابک) : 0387004513, 9780387004518 ناشر: Springer سال نشر: 2004 تعداد صفحات: 613 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Monte Carlo methods in financial engineering به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش مونت کارلو در مهندسی مالی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
شبیه سازی مونت کارلو به یک ابزار ضروری در قیمت گذاری اوراق بهادار مشتقه و مدیریت ریسک تبدیل شده است. این کاربردها، به نوبه خود، تحقیقات را در مورد روش های جدید مونت کارلو و علاقه مجدد به برخی از تکنیک های قدیمی تر را تحریک کرده اند.
این کتاب استفاده از روش های مونت کارلو را در امور مالی توسعه می دهد و همچنین از شبیه سازی به عنوان وسیله ای برای ارائه مدل ها و ایده های مهندسی مالی استفاده می کند. تقریباً به سه قسمت تقسیم می شود. بخش اول مبانی روش های مونت کارلو، مبانی قیمت گذاری مشتقات و پیاده سازی چندین مدل از مهم ترین مدل های مورد استفاده در مهندسی مالی را توسعه می دهد. بخش بعدی تکنیک هایی را برای بهبود دقت و کارایی شبیه سازی شرح می دهد. سوم پایانی کتاب به موضوعات ویژه ای می پردازد: برآورد حساسیت های قیمتی، ارزش گذاری گزینه های آمریکایی، و اندازه گیری ریسک بازار و ریسک اعتباری در پرتفوی های مالی.
مهمترین پیش نیاز، آشنایی با ابزارهای ریاضی مورد استفاده برای تعیین و تحلیل مدلهای زمان پیوسته در امور مالی، به ویژه ایده های کلیدی حساب تصادفی است. آشنایی قبلی با اصول اولیه قیمت گذاری گزینه مفید است اما ضروری نیست.
این کتاب برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی مهندسی مالی، محققان در شبیهسازی مونت کارلو و متخصصان پیادهسازی مدلها در صنعت است.
Monte Carlo simulation has become an essential tool in the pricing of derivative securities and in risk management. These applications have, in turn, stimulated research into new Monte Carlo methods and renewed interest in some older techniques.
This book develops the use of Monte Carlo methods in finance and it also uses simulation as a vehicle for presenting models and ideas from financial engineering. It divides roughly into three parts. The first part develops the fundamentals of Monte Carlo methods, the foundations of derivatives pricing, and the implementation of several of the most important models used in financial engineering. The next part describes techniques for improving simulation accuracy and efficiency. The final third of the book addresses special topics: estimating price sensitivities, valuing American options, and measuring market risk and credit risk in financial portfolios.
The most important prerequisite is familiarity with the mathematical tools used to specify and analyze continuous-time models in finance, in particular the key ideas of stochastic calculus. Prior exposure to the basic principles of option pricing is useful but not essential.
The book is aimed at graduate students in financial engineering, researchers in Monte Carlo simulation, and practitioners implementing models in industry.