دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Wenjian Yu. Michael Mascagni
سری:
ISBN (شابک) : 9789811932496, 9789811932502
ناشر: Springer
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 261
[262]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 8 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Monte Carlo Methods for Partial Differential Equations With Applications to Electronic Design Automation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش های مونت کارلو برای معادلات دیفرانسیل جزئی با کاربرد در اتوماسیون طراحی الکترونیکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
روش مونت کارلو یکی از 10 الگوریتم برتر قرن بیستم است. این کتاب بر روی روش مونت کارلو برای حل معادلات دیفرانسیل جزئی قطعی (PDEs)، به ویژه کاربرد آن در مسائل اتوماسیون طراحی الکترونیکی (EDA) تمرکز دارد. در مقایسه با روش سنتی، روش مونت کارلو زمانی کارآمدتر است که مقادیر نقطه ای یا تابع خطی راه حل مورد نیاز باشد و دارای مزایای مقیاس پذیری، موازی بودن و ثبات دقت است. این کتاب مقدمه ای سیستماتیک بر روش مونت کارلو برای حل انواع عمده PDE ها و توضیح دقیق تکنیک های مربوطه برای مسائل EDA به ویژه الگوریتم های پیشرفته استخراج خازن تصادفی مبتنی بر راه رفتن را ارائه می دهد. این شامل حدود 100 شکل و 50 جدول است و خواننده را با جدیدترین نتایج تحقیقاتی و مهارت های الگوریتمی پیچیده در نرم افزار شبیه سازی مونت کارلو آشنا می کند.
The Monte Carlo method is one of the top 10 algorithms in the 20th century. This book is focusing on the Monte Carlo method for solving deterministic partial differential equations (PDEs), especially its application to electronic design automation (EDA) problems. Compared with the traditional method, the Monte Carlo method is more efficient when point values or linear functional of the solution are needed, and has the advantages on scalability, parallelism, and stability of accuracy. This book presents a systematic introduction to the Monte Carlo method for solving major kinds of PDEs, and the detailed explanation of relevant techniques for EDA problems especially the cutting-edge algorithms of random walk based capacitance extraction. It includes about 100 figures and 50 tables, and brings the reader a close look to the newest research results and the sophisticated algorithmic skills in Monte Carlo simulation software.