دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Monitoring ElasticSearch
دانلود کتاب نظارت بر ElasticSearch
مشخصات کتاب
Monitoring ElasticSearch
ویرایش:
نویسندگان: Dan Noble
سری:
ISBN (شابک) : 1784397806, 9781784397807
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 33 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 41,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب نظارت بر ElasticSearch: مدیریت شبکه، فاجعه و بازیابی، مدیریت ایمیل، مدیریت لینوکس و یونیکس، ذخیره سازی و بازیابی، مدیریت ویندوز، شبکه و رایانش ابری، رایانه و فناوری، برنامه های کاربردی سازمانی، نرم افزار، رایانه و فناوری، خدمات وب، توسعه و طراحی وب، رایانه و فن آوری
در صورت تبدیل فایل کتاب Monitoring ElasticSearch به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نظارت بر ElasticSearch نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب نظارت بر ElasticSearch
ویژگی های کلیدی
- درک عملکرد رایج و مشکلات قابلیت اطمینان در ElasticSearch
- از ابزارهای نظارتی رایج مانند ElasticSearch-head، BigDesk، Marvel، Kibana و موارد دیگر استفاده کنید
- li>
- این یک راهنمای گام به گام با بسیاری از مطالعات موردی در مورد حل مشکلات کلاستر ElasticSearch در دنیای واقعی است
توضیحات کتاب
ElasticSearch یک سرور جستجوی توزیع شده مشابه Apache Solr با تمرکز بر مجموعه داده های بزرگ، راه اندازی بدون طرح و در دسترس بودن بالا. این معماری بدون طرح‌واره به ElasticSearch اجازه می‌دهد تا محتوای بدون ساختار را فهرست‌بندی و جستجو کند، و آن را هم برای پروژه‌های کوچک و هم برای انبارهای بزرگ داده‌های بزرگ با پتابایت داده‌های بدون ساختار کاملاً مناسب می‌کند.
این کتاب جعبه ابزار شماست تا به شما یاد دهد چگونه خوشه خود را در سلامت خوب نگه دارید و به شما نشان می دهد که چگونه مسائل غیرمنتظره را در طول مسیر تشخیص داده و درمان کنید. شما با معرفی ElasticSearch شروع می‌کنید و به برخی از مشکلات رایج عملکردی که هنگام استفاده از سیستم ظاهر می‌شوند نگاه می‌کنید. سپس نحوه نصب و پیکربندی ElasticSearch و پلاگین های نظارت ElasticSearch را مشاهده خواهید کرد. سپس، به نصب و استفاده از داشبورد مارول برای نظارت بر ElasticSearch اقدام خواهید کرد. خواهید فهمید که چگونه برخی از مشکلات رایج عملکرد و قابلیت اطمینان را که هنگام استفاده از ElasticSearch به وجود می آیند، عیب یابی کنید. در نهایت، عملکرد تاریخی خوشه خود را تجزیه و تحلیل خواهید کرد و با نحوه رسیدن به انتها و بازیابی خرابی های سیستم آشنا خواهید شد.
این کتاب شما را از طریق چندین ابزار نظارتی راهنمایی می کند و از موارد واقعی استفاده می کند. و معضلاتی که هنگام استفاده از ElasticSearch با آنها مواجه می شوید، به شما نشان می دهد که چگونه آنها را به سادگی، سریع و تمیز حل کنید.
آنچه یاد خواهید گرفت
- کلستر خود را با ElasticSearch-head و BigDesk کاوش کنید.
- با استفاده از ElasticSearch API به داده های اساسی پلاگین های نظارت ElasticSearch دسترسی پیدا کنید
- عملکرد خوشه خود را با Marvel تجزیه و تحلیل کنید
- برخی از مشکلات رایج عملکرد و قابلیت اطمینان را عیب یابی کنید هنگام استفاده از ElasticSearch
- عملکرد تاریخی یک خوشه را تجزیه و تحلیل کنید، و از خرابی‌های سیستم به پایان برسید و از آن خلاص شوید
- از ابزارها و افزونه‌های مختلف دیگری مانند Kibana و Kopf استفاده و نصب کنید. که برای نظارت بر ElasticSearch مفید است
درباره نویسنده
دان نوبل یک مهندس نرم افزار با اشتیاق به نوشتن ایمن، تمیز، و کد را بیان کنید او از کار با انواع زبان‌های برنامه‌نویسی و چارچوب‌های نرم‌افزاری، به‌ویژه Python، Elasticsearch و فن‌آوری‌های frontend لذت می‌برد. دن در حال حاضر بر روی برنامه‌های کاربردی وب جغرافیایی و سیستم‌های پردازش داده کار می‌کند.
دان از سال 2011 کاربر و مدافع Elasticsearch بوده است. او در مورد Elasticsearch در گروه‌های مختلف جلسات صحبت کرده است و نویسنده Python Elasticsearch است. خام مشتری دن همچنین داور فنی کتاب آشپزی Elasticsearch، ویرایش دوم، اثر آلبرتو پارو بود.
فهرست محتوا
- مقدمه ای بر مانیتورینگ Elasticsearch
- نصب و الزامات برای Elasticsearch
- Elasticsearch-head و Bigdesk
- Marvel Dashboard
- System Monitoring
- عیب یابی مشکلات عملکرد و قابلیت اطمینان
- شکست گره و تجزیه و تحلیل پس از مرگ
- نگاه به آینده
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Key Features
- Understand common performance and reliability pitfalls in ElasticSearch
- Use popular monitoring tools such as ElasticSearch-head, BigDesk, Marvel, Kibana, and more
- This is a step-by-step guide with lots of case studies on solving real-world ElasticSearch cluster issues
Book Description
ElasticSearch is a distributed search server similar to Apache Solr with a focus on large datasets, a schema-less setup, and high availability. This schema-free architecture allows ElasticSearch to index and search unstructured content, making it perfectly suited for both small projects and large big data warehouses with petabytes of unstructured data.
This book is your toolkit to teach you how to keep your cluster in good health, and show you how to diagnose and treat unexpected issues along the way. You will start by getting introduced to ElasticSearch, and look at some common performance issues that pop up when using the system. You will then see how to install and configure ElasticSearch and the ElasticSearch monitoring plugins. Then, you will proceed to install and use the Marvel dashboard to monitor ElasticSearch. You will find out how to troubleshoot some of the common performance and reliability issues that come up when using ElasticSearch. Finally, you will analyze your cluster’s historical performance, and get to know how to get to the bottom of and recover from system failures.
This book will guide you through several monitoring tools, and utilizes real-world cases and dilemmas faced when using ElasticSearch, showing you how to solve them simply, quickly, and cleanly.
What you will learn
- Explore your cluster with ElasticSearch-head and BigDesk
- Access the underlying data of the ElasticSearch monitoring plugins using the ElasticSearch API
- Analyze your cluster’s performance with Marvel
- Troubleshoot some of the common performance and reliability issues that come up when using ElasticSearch
- Analyze a cluster’s historical performance, and get to the bottom of and recover from system failures
- Use and install various other tools and plugins such as Kibana and Kopf, which is helpful to monitor ElasticSearch
About the Author
Dan Noble is a software engineer with a passion for writing secure, clean, and articulate code. He enjoys working with a variety of programming languages and software frameworks, particularly Python, Elasticsearch, and frontend technologies. Dan currently works on geospatial web applications and data processing systems.
Dan has been a user and advocate of Elasticsearch since 2011. He has given talks about Elasticsearch at various meetup groups, and is the author of the Python Elasticsearch client rawes. Dan was also a technical reviewer for the Elasticsearch Cookbook, Second Edition, by Alberto Paro.
Table of Contents
- Introduction to Monitoring Elasticsearch
- Installation and the Requirements for Elasticsearch
- Elasticsearch-head and Bigdesk
- Marvel Dashboard
- System Monitoring
- Troubleshooting Performance and Reliability Issues
- Node Failure and Post-Mortem Analysis
- Looking Forward
