دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Andrea Ahlemeyer-Stubbe. Shirley Coleman
سری:
ISBN (شابک) : 1119125138, 9781119125136
ناشر: Wiley
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 374
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب Monetising Data: چگونه می توان تجارت خود را ارتقا داد: انگیزه و بهبود خود، فرهنگ کسب و کار، کسب و کار و پول، انگیزش، مدیریت و رهبری، کسب و کار و پول، داده کاوی، پایگاه های داده و داده های بزرگ، کامپیوتر و فناوری، احتمالات و آمار، کاربردی، ریاضیات، علوم و ریاضیات، ,حسابداری,بانکداری,ارتباطات تجاری,توسعه کسب و کار,اخلاق کسب و کار,حقوق کسب و کار,اقتصاد,کارآفرینی,مالی,منابع انسانی,تجارت بین المللی,سرمایه گذاری و اوراق بهادار,مدیریت,بازاریابی,املاک و مستغلات,فروش و بازرگانی
در صورت تبدیل فایل کتاب Monetising Data: How to Uplift Your Business به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Monetising Data: چگونه می توان تجارت خود را ارتقا داد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
راهنمای عملی برای به دست آوردن بینش و سود تجاری از دادهها
دادههای کسب درآمد راهنمای عملی برای هر کسی که با دادههای تجاری کار میکند اما فاقد دانش عمیق است ارائه میکند. آمار یا داده کاوی نویسندگان - کارشناسان برجسته در این زمینه - نشان میدهند که چگونه میتوان از دادههایی که قبلاً جمعآوری شده است سود بیشتری ایجاد کرد و چگونه از آن برای حل مشکلات تجاری استفاده کرد. به عبارتی در دسترس، این کتاب جزئیات روشهای استخراج دادهها را برای تقویت شیوههای تجاری ارائه میدهد و اطلاعاتی در مورد موضوعات مهمی مانند مدیریت و مدیریت دادهها، روشهای آماری، گرافیک و مسائل تجاری ارائه میدهد. این متن طیف وسیعی از مطالعات موردی و مثالهای گویا را ارائه میکند تا نشان دهد چگونه میتوان ایدهها را برای کسب درآمد، صرف نظر از اندازه یا نوع سازمان، منطبق کرد.
نویسندگان در سطح کلی توضیح میدهند که چگونه دادهها پاک میشوند و بین مجموعه داده ها و نحوه یادگیری ما از تجزیه و تحلیل داده ها برای رسیدگی به مسائل حیاتی کسب و کار مطابقت دارد. این کتاب به وضوح نحوه تجزیه و تحلیل و سازماندهی داده ها را برای شناسایی افراد و پیگیری و تعامل با آنها در طول چرخه عمر مشتری نشان می دهد. دادههای کسب درآمدمنبع مهمی است:
نوشته شده برای همه افرادی که درگیر بهبود عملکرد یک شرکت هستند، از جمله مدیران و دانشجویان، کسب درآمد داده یک راهنمای ضروری برای درک و استفاده از داده ها برای غنی سازی کسب و کار است. تمرین کنید.
Practical guide for deriving insight and commercial gain from data
Monetising Data offers a practical guide for anyone working with commercial data but lacking deep knowledge of statistics or data mining. The authors — noted experts in the field — show how to generate extra benefit from data already collected and how to use it to solve business problems. In accessible terms, the book details ways to extract data to enhance business practices and offers information on important topics such as data handling and management, statistical methods, graphics and business issues. The text presents a wide range of illustrative case studies and examples to demonstrate how to adapt the ideas towards monetisation, no matter the size or type of organisation.
The authors explain on a general level how data is cleaned and matched between data sets and how we learn from data analytics to address vital business issues. The book clearly shows how to analyse and organise data to identify people and follow and interact with them through the customer lifecycle. Monetising Data is an important resource:
Written for everyone engaged in improving the performance of a company, including managers and students, Monetising Data is an essential guide for understanding and using data to enrich business practice.