دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Modern Technologies for Big Data Classification and Clustering
دانلود کتاب فن آوری های نوین برای طبقه بندی و خوشه بندی داده های بزرگ
مشخصات کتاب
Modern Technologies for Big Data Classification and Clustering
ویرایش: 1 نویسندگان: Hari Seetha, Hari Seetha, M. Narasimha Murty, B. K. Tripathy سری: ISBN (شابک) : 1522528059, 9781522528050 ناشر: IGI Global سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 382 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 50,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب فن آوری های نوین برای طبقه بندی و خوشه بندی داده های بزرگ: داده کاوی، پایگاه داده و کلان داده، رایانه و فناوری، پردازش داده، پایگاه داده و کلان داده، رایانه و فناوری، ذخیره سازی و طراحی پایگاه داده، علوم رایانه، کتاب های درسی جدید، مستعمل و اجاره، بوتیک تخصصی
در صورت تبدیل فایل کتاب Modern Technologies for Big Data Classification and Clustering به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب فن آوری های نوین برای طبقه بندی و خوشه بندی داده های بزرگ نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب فن آوری های نوین برای طبقه بندی و خوشه بندی داده های بزرگ
\"این کتاب با ارائه الگوریتم‌ها و تحلیل مقایسه‌ای در قالب
اثربخشی و کارایی آن‌ها به تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ در حوزه
طبقه‌بندی و خوشه‌بندی می‌پردازد و موضوعاتی مانند مدیریت
داده‌های بزرگ با داده‌کاوی معمولی، الگوریتم‌های یادگیری ماشین و
اطلاعات را پوشش می‌دهد. درباره فناوری‌ها، الگوریتم‌ها و
پلتفرم‌های جدید توسعه‌یافته برای مدیریت داده‌های بزرگ\"--
چکیده:
چکیده:
آخرین تحقیقات علمی را در مورد مدیریت مجموعه داده‌های بزرگ با
داده‌کاوی معمولی و اطلاعاتی درباره فناوری‌های جدید
توسعه‌یافته برای مدیریت داده‌های بزرگ ارائه می‌دهد.
دارای پوشش گسترده
ای از موضوعات مانند تجزیه و تحلیل داده های متنی و وب، تجزیه و
تحلیل ریسک، و نظر کاوی، این نشریه برای متخصصان، محققان و
دانشجویان طراحی شده است. بیشتر بخوانید...</
span>
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
"This book provides an analysis of large data in the field of
classification and clustering by presenting algorithms and
comparative analysis in the form of their effectiveness and
efficiency. It covers topics such as handling large data with
conventional data mining, machine learning algorithms and
information about new technologies, algorithms and platforms
developed for handling large data"--
Abstract:
Abstract:
Presents the latest scholarly research on handling large data
sets with conventional data mining and provides information
about the new technologies developed for the management of
large data. Featuring coverage on a broad
range of topics such as text and web data analytics, risk
analysis, and opinion mining, this publication is designed
for professionals, researchers, and students.
Read more...
فهرست مطالب
Content: Machine generated contents note: ch. 1 Uncertainty-Based Clustering Algorithms for Large Data Sets / M.N. Murty --
ch. 2 Sentiment Mining Approaches for Big Data Classification and Clustering / Tina Esther Trueman --
ch. 3 Data Compaction Techniques / C. Shoba Bindu --
ch. 4 Methodologies and Technologies to Retrieve Information From Text Sources / Phub Namgay --
ch. 5 Twitter Data Analysis / S. Chitrakala --
ch. 6 Use of Social Network Analysis in Telecommunication Domain / Bijayalaxmi Panda --
ch. 7 A Review on Spatial Big Data Analytics and Visualization / R. Parvathi --
ch. 8 A Survey on Overlapping Communities in Large-Scale Social Networks / M. Prasad --
ch. 9 A Brief Study of Approaches to Text Feature Selection / Manas Kirti --
ch. 10 Biological Big Data Analysis and Visualization: A Survey / R. Parvathi.
