Modern Statistical Methods for HCI

این کتاب به طور انتقادی روش‌های آماری رایج مورد استفاده در تعامل انسان و رایانه (HCI) را بازتاب می‌دهد و تعدادی از روش‌های جدید را به خواننده معرفی می‌کند.

پوشش بسیاری از تکنیک ها و رویکردها برای تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی از جمله محاسبات اثر و توان، طراحی تجربی، تجزیه و تحلیل تاریخچه رویداد، آزمایش ناپارامتریک و استنتاج بیزی. تحقیق موجود در این کتاب نحوه ارتباط منصفانه نتایج آماری را مورد بحث قرار می‌دهد و همچنین مجموعه‌ای از توصیه‌های کلی را برای نویسندگان و داوران برای بهبود کیفیت تجزیه و تحلیل آماری در HCI ارائه می‌کند. هر فصل کد [R] را برای اجرای تحلیل‌ها بر روی نمونه‌های HCI ارائه می‌کند و توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان نتایج را تفسیر کرد.

روش‌های آماری مدرن برای HCI برای محققان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی که دانشی در مورد آزمون اهمیت فرضیه صفر «سنتی» دارند، اما کسانی که مایل به بهبود عملکرد خود با استفاده از تکنیک‌هایی هستند که اخیراً از آمار و زمینه‌های مرتبط پدید آمده‌اند. این کتاب به طور انتقادی رویه‌های جاری در این زمینه را ارزیابی می‌کند و از دیدگاه کمتر سخت‌گیرانه و رویه‌ای از آمار به نفع ارتباطات آماری منصفانه پشتیبانی می‌کند.

This book critically reflects on current statistical methods used in Human-Computer Interaction (HCI) and introduces a number of novel methods to the reader.

Covering many techniques and approaches for exploratory data analysis including effect and power calculations, experimental design, event history analysis, non-parametric testing and Bayesian inference; the research contained in this book discusses how to communicate statistical results fairly, as well as presenting a general set of recommendations for authors and reviewers to improve the quality of statistical analysis in HCI. Each chapter presents [R] code for running analyses on HCI examples and explains how the results can be interpreted.

Modern Statistical Methods for HCI is aimed at researchers and graduate students who have some knowledge of “traditional” null hypothesis significance testing, but who wish to improve their practice by using techniques which have recently emerged from statistics and related fields. This book critically evaluates current practices within the field and supports a less rigid, procedural view of statistics in favour of fair statistical communication.