Modern Methods for Epidemiology

کاربردهای معمول روش های آماری پیشرفته بر روی داده های واقعی در ده سال گذشته امکان پذیر شده است زیرا رایانه های رومیزی بسیار قدرتمندتر و ارزان تر شده اند. با این حال، درک صحیح نظریه آماری چالش برانگیز در پشت آن روش ها برای کاربرد و تفسیر صحیح ضروری است و به ندرت در ادبیات پزشکی دیده می شود. روش‌های مدرن برای اپیدمیولوژی مقدمه‌ای مختصر بر پیشرفت‌های اخیر در روش‌شناسی آماری برای محققان اپیدمیولوژیک و زیست‌پزشکی فراهم می‌کند. بسیاری از این روش‌ها به ابزارهای ضروری برای محققانی که در اپیدمیولوژی و پزشکی کار می‌کنند تبدیل شده‌اند، اما به ندرت در کتاب‌های درسی استاندارد آمار زیستی یا اپیدمیولوژی با جزئیات مورد بحث قرار می‌گیرند. دست اندرکاران این کتاب پژوهشگران و صاحب نظران با تجربه در زمینه های مربوطه هستند. این کتاب درسی نقطه شروع محکمی برای کسانی است که تازه وارد اپیدمیولوژی هستند و برای کسانی که به دنبال راهنمایی در رویکردهای آماری مدرن تر به اپیدمیولوژی مشاهده ای هستند. محققان اپیدمیولوژیک و زیست‌پزشکی که مایل به غلبه بر مانع ریاضی استفاده از آن روش‌ها در تحقیقات خود هستند، این کتاب را مرجعی در دسترس و مفید برای خودآموزی و تحقیق خواهند یافت. این کتاب همچنین منبع خوبی برای آموزش دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد در رشته آمار پزشکی یا اپیدمیولوژی است.

Routine applications of advanced statistical methods on real data have become possible in the last ten years because desktop computers have become much more powerful and cheaper. However, proper understanding of the challenging statistical theory behind those methods remains essential for correct application and interpretation, and rarely seen in the medical literature. Modern Methods for Epidemiology provides a concise introduction to recent development in statistical methodologies for epidemiological and biomedical researchers. Many of these methods have become indispensible tools for researchers working in epidemiology and medicine but are rarely discussed in details by standard textbooks of biostatistics or epidemiology. Contributors of this book are experienced researchers and experts in their respective fields. This textbook provides a solid starting point for those who are new to epidemiology, and for those looking for guidance in more modern statistical approaches to observational epidemiology. Epidemiological and biomedical researchers who wish to overcome the mathematical barrier of applying those methods to their research will find this book an accessible and helpful reference for self-learning and research. This book is also a good source for teaching postgraduate students in medical statistics or epidemiology.