دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: کامپیوتر ویرایش: نویسندگان: Jun Yu. Dacheng Tao(auth.) سری: ISBN (شابک) : 9781118115145, 9781118559963 ناشر: Wiley-IEEE Press سال نشر: 2013 تعداد صفحات: 204 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تکنیک های مدرن یادگیری ماشین و کاربردهای آنها در تحقیقات انیمیشن کاریکاتور: انفورماتیک و مهندسی کامپیوتر، گرافیک کامپیوتری
در صورت تبدیل فایل کتاب Modern Machine Learning Techniques and Their Applications in Cartoon Animation Research به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تکنیک های مدرن یادگیری ماشین و کاربردهای آنها در تحقیقات انیمیشن کاریکاتور نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ادغام تکنیک های یادگیری ماشین و تحقیقات انیمیشن کارتونی به
سرعت تبدیل به یک موضوع داغ شده است. این کتاب به خوانندگان کمک
می کند تا جدیدترین تکنیک های یادگیری ماشین، از جمله چارچوب هم
ترازی وصله را بیاموزند. خوشه بندی طیفی، برش نمودار، و آرامش
محدب. ensemble manifold learning; یادگیری چندین هسته؛ یادگیری
زیرفضایی چند نمایشی؛ و یادگیری متریک از راه دور چند نمای. سپس
کاربردهای این تکنیک های یادگیری ماشینی مدرن را در تحقیقات
انیمیشن کارتونی ارائه می کند. با استفاده از این تکنیک ها،
کاربران می توانند به طور موثر از مواد کارتونی برای تولید
انیمیشن در زمینه هایی مانند واقعیت مجازی، بازی های ویدیویی،
فیلم های انیمیشن و شبیه سازی های ورزشی استفاده کنند. تکنیکهای
یادگیری ماشین (صفحههای 63-104):
تحقیقات انیمیشن فصل 3: مقدمه کوتاه (صفحات 105-129):
فصل 4 تحقیق انیمیشن: تکنیکهای مدرن (صفحههای 131-194):
The integration of machine learning techniques and cartoon
animation research is fast becoming a hot topic. This book
helps readers learn the latest machine learning techniques,
including patch alignment framework; spectral clustering, graph
cuts, and convex relaxation; ensemble manifold learning;
multiple kernel learning; multiview subspace learning; and
multiview distance metric learning. It then presents the
applications of these modern machine learning techniques in
cartoon animation research. With these techniques, users can
efficiently utilize the cartoon materials to generate
animations in areas such as virtual reality, video games,
animation films, and sport simulationsContent:
Chapter 1 Introduction (pages 1–61):
Chapter 2 Modern Machine Learning Techniques (pages
63–104):
Chapter 3 Animation Research: A Brief Introduction (pages
105–129):
Chapter 4 Animation Research: Modern Techniques (pages
131–194):