Modern Issues and Methods in Biostatistics

ویرایش: 1 
نویسندگان: Mark Chang (auth.)  
سری: Statistics for Biology and Health 
ISBN (شابک) : 1441998411, 9781441998415 
ناشر: Springer-Verlag New York 
سال نشر: 2011 
تعداد صفحات: 316 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 52,000



آمار زیستی کلاسیک، شاخه ای از علم آمار، به عنوان تمرکز اصلی خود کاربردهای آمار در بهداشت عمومی، علوم زیستی و صنعت داروسازی را دارد. آمار زیستی مدرن، فراتر از کاربرد ساده آمار، تلاقی آمار و دانش در زمینه های متعدد در هم تنیده است. تقاضاهای کاربردی، پیشرفت در فناوری کامپیوتر، و رشد سریع داده های علوم زیستی (به عنوان مثال، داده های ژنومیک) شکل گیری آمار زیستی مدرن را ارتقا داده است. حداقل سه ویژگی آمار زیستی مدرن وجود دارد: (1) مشارکت عمیق در زمینه های کاربردی که نیاز به نفوذ دانش در چندین زمینه دارد، (2) پیچیدگی سطح بالا داده ها به دلیل طولی، ناقص یا پنهان بودن آنها به دلیل ترکیبی از داده ها یا انواع آزمایش، به دلیل ابعاد بالا، که ممکن است کاهش معنی دار را غیرممکن کند، یا به دلیل اندازه بسیار کوچک یا بزرگ، ناهمگن هستند. و (3) پویایی، سرعت توسعه در روش‌شناسی و تحلیل‌ها، باید با رشد سریع داده‌ها با چهره دائماً در حال تغییر مطابقت داشته باشد.

این کتاب برای محققان، زیست‌آمار/آمارشناسان و دانشمندانی که به تحلیل‌های کمی علاقه دارند نوشته شده است. هدف معرفی روش‌های نوین در آمار زیستی و کمک به محققان و دانشجویان برای درک سریع مفاهیم و روش‌های کلیدی است. بسیاری از روش ها می توانند یک مشکل را حل کنند و بسیاری از مشکلات را می توان با همان روش حل کرد، که وقتی آن موضوعات در این مجلد واحد مورد بحث قرار می گیرند، آشکار می شود.

Classic biostatistics, a branch of statistical science, has as its main focus the applications of statistics in public health, the life sciences, and the pharmaceutical industry. Modern biostatistics, beyond just a simple application of statistics, is a confluence of statistics and knowledge of multiple intertwined fields. The application demands, the advancements in computer technology, and the rapid growth of life science data (e.g., genomics data) have promoted the formation of modern biostatistics. There are at least three characteristics of modern biostatistics: (1) in-depth engagement in the application fields that require penetration of knowledge across several fields, (2) high-level complexity of data because they are longitudinal, incomplete, or latent because they are heterogeneous due to a mixture of data or experiment types, because of high-dimensionality, which may make meaningful reduction impossible, or because of extremely small or large size; and (3) dynamics, the speed of development in methodology and analyses, has to match the fast growth of data with a constantly changing face.

This book is written for researchers, biostatisticians/statisticians, and scientists who are interested in quantitative analyses. The goal is to introduce modern methods in biostatistics and help researchers and students quickly grasp key concepts and methods. Many methods can solve the same problem and many problems can be solved by the same method, which becomes apparent when those topics are discussed in this single volume.

Front Matter....Pages i-xiv
Multiple-Hypothesis Testing Strategy....Pages 1-30
Pharmaceutical Decision and Game Theory....Pages 31-57
Noninferiority Trial Design....Pages 59-86
Adaptive Trial Design....Pages 87-115
Missing Data Imputation and Analysis....Pages 117-143
Multivariate and Multistage Survival Data Modeling....Pages 145-174
Meta-Analysis....Pages 175-204
Data Mining and Signal Detection....Pages 205-231
Monte Carlo Simulation....Pages 233-259
Bayesian Methods and Applications....Pages 261-289
Back Matter....Pages 291-307