دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Bernadette Bouchon-Meunier. Giulianella Coletti and Ronald R. Yager (Eds.)
سری:
ISBN (شابک) : 9780444520753
ناشر: Elsevier Science
سال نشر: 2006
تعداد صفحات: 437
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 120 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Modern Information Processing. From Theory to Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش اطلاعات مدرن از نظریه به برنامه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
جلد «پردازش اطلاعات مدرن: از تئوری تا کاربردها»، ویرایش شده
توسط برنادت بوشون-منیه، جولیانلا کولتی و رونالد یاگر، مجموعه ای
از مقالات با دقت انتخاب شده از برنامه IPMU'04 است که در پروجا
برگزار شد. ایتالیا
کتاب بیانگر سیاست فرهنگی کنفرانس IPMU است که بر طیف محدودی از
روششناسی متمرکز نیست، بلکه برعکس از تمامی نظریههای مدیریت عدم
قطعیت و تجمیع اطلاعات در سیستمهای هوشمند استقبال میکند و
بستری برای تبادل اطلاعات فراهم میکند. ایده های بین نظریه
پردازان و دست اندرکاران در این زمینه ها و حوزه های مرتبط.
کتاب از 7 بخش تشکیل شده است:
عدم قطعیت
اولویت ها
طبقه بندی و داده کاوی
تجمیع و تصمیم گیری چند معیاره
نمایش دانش
.کتاب به افزایش توانایی ما برای مقابله موثر با عدم قطعیت در
تمام مظاهر آن کمک می کند.
. این کتاب می تواند به ایجاد برج در میان نظریه ها و روش های روش
برای مدیریت عدم قطعیت کمک کند.
. این کتاب به موضوعاتی می پردازد که در دنیای اطلاعات محور ما
جایگاهی مرکزی دارند.
.این کتاب نتایج جالبی را ارائه می دهد که به بازنمایی دانش
اختصاص دارد: هدف این است که ظرافت دانش بشری (غنا) را به تصویر
بکشد و اجازه دستکاری رایانه ای (رسمی سازی) را بدهد.
.کتاب به هدف کمک می کند: استفاده کارآمد از اطلاعات برای یک
استراتژی تصمیم گیری خوب.
دامنه های کاربردی
· این کتاب به افزایش توانایی ما برای مقابله موثر با عدم قطعیت
در همه موارد کمک می کند. از جلوه های آن است.
· این کتاب می تواند به ایجاد تئوری ها و روش های روش های مدیریت
عدم قطعیت کمک کند.
· این کتاب به موضوعاتی می پردازد که در دنیای اطلاعات محور ما
جایگاهی مرکزی دارند.
· این کتاب نتایج جالبی را ارائه می دهد که به بازنمایی دانش
اختصاص دارد: هدف این است که ظرافت دانش بشری (غنا) و اجازه
دستکاری رایانه ای (رسمی سازی) را فراهم کند.
· کتاب به هدف کمک می کند: استفاده کارآمد از اطلاعات برای یک
استراتژی تصمیم گیری خوب
The volume ''Modern Information Processing: From Theory to
Applications,'' edited by Bernadette Bouchon-Meunier,
Giulianella Coletti and Ronald Yager, is a collection of
carefully selected papers drawn from the program of IPMU'04,
which was held in Perugia, Italy.
The book represents the cultural policy of IPMU conference
which is not focused on narrow range of methodologies, but on
the contrary welcomes all the theories for the management of
uncertainty and aggregation of information in intelligent
systems, providing a medium for the exchange of ideas between
theoreticians and practitioners in these and related
areas.
The book is composed by 7 sections:
UNCERTAINTY
PREFERENCES
CLASSIFICATION AND DATA MINING
AGGREGATION AND MULTI-CRITERIA DECISION MAKING
KNOWLEDGE REPRESENTATION
.The book contributes to enhancement of our ability to deal
effectively with uncertainty in all of its
manifestations.
.The book can help to build brigs among theories and methods
methods for the management of uncertainty.
.The book addresses issues which have a position of centrality
in our information-centric world.
.The book presents interesting results devoted to representing
knowledge: the goal is to capture the subtlety of human
knowledge (richness) and to allow computer manipulation
(formalization).
.The book contributes to the goal: an efficient use of the
information for a good decision strategy.
APPLIED DOMAINS
· The book contributes to enhancement of our ability to deal
effectively with uncertainty in all of its
manifestations.
· The book can help to build brigs among theories and methods
methods for the management of uncertainty.
· The book addresses issues which have a position of centrality
in our information-centric world.
· The book presents interesting results devoted to representing
knowledge: the goal is to capture the subtlety of human
knowledge (richness) and to allow computer manipulation
(formalization).
· The book contributes to the goal: an efficient use of the
information for a good decision strategy
Content:
Foreword, Pages v-vi, Lotfi A. Zadeh
Entropies, Characterizations, Applications and Some History, Pages 3-10, János Aczél
Belief function theory on the continuous space with an application to model based classification, Pages 11-24, B. Ristic, Ph. Smets
Independence in conditional possibility theory, Pages 25-36, G. Coletti, B. Vantaggi
Joint Treatment of Imprecision and Randomness in Uncertainty Propagation, Pages 37-47, C. Baudrit, D. Dubois, D. Guyonnet, H. Fargier
Consistency of Probabilistic Transformations of Belief Functions, Pages 49-60, M. Daniel
Randomization and Uncertain Inference, Pages 61-71, Henry E. Kyburg Jr., Choh Man Teng
An empirical complexity study for a 2CPA solver, Pages 73-84, M. Baioletti, A. Capotorti, S. Tulipani
Consistency in preference modelling, Pages 87-97, José Luis García-Lapresta, Javier Montero
Transitive decomposition of min-transitive fuzzy relations, Pages 99-109, S. Díaz, B. De Baets, S. Montes
Decision Making with Fuzzy Ternary Relations, Pages 111-119, S. Ovchinnikov
New Consistency Properties for Preference Relations, Pages 121-131, F. Chiclana, E. Herrera-Viedma, F. Herrera
Management of uncertainty orderings through ASP, Pages 133-144, Andrea Capotorti, Andrea Formisano
Automating the quality assurance of an on-line knowledge-based classifier by fusing multiple off-line classifiers, Pages 147-157, Piero P. Bonissone
Qualitative Classification with Possibilistic Decision Trees, Pages 159-169, Nahla Ben Amor, Salem Benferhat, Zied Elouedi
Discovery of Abstract Knowledge from Non-Atomic Attribute Values in Fuzzy Relational Databases, Pages 171-182, Rafal A. Angryk, Frederick E. Petry
Kernel-based outlier preserving clustering with representativity coefficients, Pages 183-194, M.-J. Lesot
Fuzzy C-medoids clustering models for time-varying data, Pages 195-206, R. Coppi, P. D\'Urso, P. Giordani
Improving the K2 Algorithm Using Association Rule Parameters, Pages 207-217, Evelina Lamma, Fabrizio Riguzzi, Sergio Storari
OWA Aggregation on an Interval Argument, Pages 221-229, Ronald R. Yager
On Bi-Capacity-based Concordance Rules in Multicriteria Decision Making, Pages 231-243, A. Rolland
Information Evaluation in fusion: Formalization of informal recommendations, Pages 245-254, Laurence Cholvy
Application of uncertainty-based methods to fuse language identification expert decisions, Pages 255-268, J. Gutiérrez, J.-L. Rouas, R. André-Obrecht
Intelligent Multiattribute Decision Support Model for Medical Triage, Pages 269-280, F. Burstein, Jocelyn San Pedro, Leonid Churilov, Jeff Wassertheil
Interval-Based Multicriteria Decision Making, Pages 281-294, Martine Ceberio, François Modave
A Linguistic Hierarchical Evaluation Model for Engineering Systems, Pages 295-305, L. Martínez, L.G. Pérez, J. Liu, J.B. Yang, F. Herrera
Non Monotonic Aggregates Applying to Fuzzy Sets in Flexible Querying, Pages 309-319, Patrick Bosc, Ludovic Liétard
Fuzzy spatial data modeling: An extended bitmap approach, Pages 321-331, Jörg Verstraete, Guy De Tré, Axel Hallez
Introducing λ-Specialization into the Fuzzy EER Model, Pages 333-343, Guoqing Chen, Ling Lin, Xunhua Guo
A logical reasoning framework for modelling and merging uncertain semi-structured information, Pages 345-356, Anthony Hunter, Weiru Liu
Machine learning and the prediction of protein structure: The state of the art, Pages 359-370, Rita Casadio, Remo Calabrese, Emidio Capriotti, Mario Compiani, Piero Fariselli, Paola Marani, Ludovica Montanucci, Pier Luigi Martelli, Ivan Rossi, Gianluca Tasco
Efficient and Robust Global Amino Acid Sequence Alignment with Uncertain Evolutionary Distance, Pages 371-381, Matthias C.M. Troffaes
Classifying Biomedical Spectra Using Stochastic Feature Selection and Parallelized Multi-Layer Perceptrons, Pages 383-393, N.J. Pizzi, R.L. Somorjai, W. Pedrycz
On the Sensitivity of Probabilistic Networks to Reliability Characteristics, Pages 395-405, Linda C. van der Gaag, Silja Renooij
Dominance of recognition of words presented on right or left eye —Comparison of Kanji and Hiragana—, Pages 407-416, Takahiro Yamanoi, Toshimasa Yamazaki, Jean-Louis Vercher, Elie Sanchez, Michio Sugeno
Hand posture recognition with the fuzzy glove, Pages 417-427, T. Allevard, E. Benoit, L. Foulloy
Image retrieval by composition of regions, Pages 429-439, J.F. Omhover, M. Detyniecki
Blind Image Restoration from Multiple Views by IMAP Estimation, Pages 441-452, Monia Discepoli, Ivan Gerace, Roberta Pandolfi
A Combined Feature Extraction Method for an Electronic Nose, Pages 453-465, I. Hristozov, B. Iliev, S. Eskiizmirliler
Author Index, Pages 467-468