دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Ding-Geng (Din) Chen, Samuel O. M. Manda, Tobias F. Chirwa سری: Emerging Topics in Statistics and Biostatistics ISBN (شابک) : 3031110110, 9783031110115 ناشر: Springer سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 488 [489] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Modern Biostatistical Methods for Evidence-Based Global Health Research به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روشهای جدید آماری زیستی برای تحقیقات بهداشت جهانی مبتنی بر شواهد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مروری بر موضوعات نوظهور در نظریهها و روشهای آماری زیستی از طریق کاربرد آنها در تحقیقات و تصمیمگیری سلامت جهانی مبتنی بر شواهد ارائه میکند. برخی از دانشمندان برتر درگیر در توسعه روش های آماری زیستی در مورد سلامت جهانی را گرد هم می آورد تا پیشرفت های اخیر در کاربردهای بهداشت جهانی مبتنی بر شواهد را برجسته و توصیف کند. این جلد از پنج بخش اصلی تشکیل شده است: هماهنگ سازی و تجزیه و تحلیل داده ها. بررسی سیستماتیک و متاآنالیز آماری؛ مدلسازی مکانی-زمانی و نقشهبرداری بیماری؛ مدل سازی آماری بیزی و روش های آماری برای داده های طولی یا داده های بقا.
طراحی شده است که هم برای آمارشناسان زیستی خبره و هم
برای محققین بهداشتی که در کاربردهای روش شناختی در تحقیقات
بهداشت جهانی مبتنی بر شواهد درگیر هستند، روشنگر و ارزشمند
باشد. این به ویژه برای کشورهایی که تحقیقات بهداشت جهانی به
شدت در حال انجام است، مرتبط است.
This book provides an overview of the emerging topics in biostatistical theories and methods through their applications to evidence-based global health research and decision-making. It brings together some of the top scholars engaged in biostatistical method development on global health to highlight and describe recent advances in evidence-based global health applications. The volume is composed of five main parts: data harmonization and analysis; systematic review and statistical meta-analysis; spatial-temporal modeling and disease mapping; Bayesian statistical modeling; and statistical methods for longitudinal data or survival data.
It is designed to be illuminating and valuable to both
expert biostatisticians and to health researchers engaged in
methodological applications in evidence-based global health
research. It is particularly relevant to countries where
global health research is being rigorously
conducted.